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AI芯片供不應求,業界:半導體后端制程標準應統一

時間:2024-07-24

來源:全球半導體觀察

導語:在各大半導體廠商搶攻AI商機之際,芯片產能卻趕不上需求。產業專家認為高端芯片產能擴張速度不夠快的原因在于,各家廠商采用不同封測技術,并呼吁業界盡早統一標準。

       在各大半導體廠商搶攻AI商機之際,芯片產能卻趕不上需求。產業專家認為高端芯片產能擴張速度不夠快的原因在于,各家廠商采用不同封測技術,并呼吁業界盡早統一標準。

  國際半導體行業組織SEMI日本辦事處總裁Jim Hamajima表示,芯片行業需要更多后端或后期生產流程的國際標準,以使英特爾和臺積電等公司能夠更有效地提高產能。

  當前,臺積電、英特爾等半導體公司正在后端流程中嘗試獨特的解決方案,但都使用不同的標準,這樣的話效率并不高。

  Jim Hamajima表示,包括芯片封裝和測試在內的后端工藝比芯片制造的早期階段(如光刻)更加“分裂”,而光刻等早期階段廣泛使用SEMI制定的標準。他認為,隨著公司追求更強大的芯片,這可能會影響行業的利潤水平。

  半導體制程分為前端及后端兩大部分,前端制程的微影技術目前廣泛采用SEMI制定的國際標準,但封裝及測試等后端制程卻因業者而異,例如臺積電先進封裝采用CoWoS技術,三星電子先進封裝采用I-Cube技術。

  芯片封裝對于實現芯片技術的突破尤其重要,因為傳統方法(將更多晶體管壓縮到一個芯片上)正面臨技術限制。這刺激了大量研發和商業產能的投資。例如,臺積電的CoWoS封裝技術被認為是尖端人工智能(AI)芯片的關鍵,該公司最近亦表示,其正在努力快速增加產能以滿足需求。

  事實上,近年來半導體廠商積極投資研發先進封裝技術,主要是因為前端制程面臨技術瓶頸,使后端制程成為業者眼中的決勝關鍵。

  Jim Hamajima指出,半導體制造商若能采用標準化自動生產技術及材料規格,在擴張產能時更容易取得制造設備及上游材料供應。

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