近年來，在以人工智能、新一代信息通信技術為代表的科技革命和產業變革的推動下，全球智能網聯汽車智能化與網聯化融合發展駛入快車道。在新形勢下，我國也在搶抓機遇，不斷加速智能網聯汽車的產業布局。而在全球實踐和創新過程中，如何探索智能網聯汽車發展的中國方案與實踐路徑，成為了整個行業高度關注的話題之一。

　　對于交通出行而言，安全永遠被放在第一位。在傳統的車輛駕駛中，駕駛員需要“眼觀六路，耳聽八方”。而無人駕駛技術則是通過融合機器視覺、傳感器、人工智能、導航定位、模式識別、智能控制等技術，打造數字化的指令中心，讓車輛可以在脫離駕駛員的控制時安全行駛。

　　汽車行業的電動化、智能化革命發展至今，業界已經形成共識：新能源汽車是汽車品牌競爭的上半場，智能網聯汽車是下半場。用智能技術改善用戶體驗、解決用戶痛點，是所有車企都在發力的方向。在這場智能化賽道上，一向以“變革者”身份參與行業的新勢力車企，走在全行業前列，因它們對電動車有著更深層次的理解，其競爭焦點已從生產銷售車輛進化至布局智能生態的階段。

　　數據如何賦能汽車產業，是業界一直在探尋的問題。促進產業數字化轉型，做好數字化安全，在安全、節能、環保的強標準要求下，實現產品智能化、服務精細化、數據資產化的發展目標，需要政府和企業的共同努力與合作。在推動自動駕駛商業化落地的進程中，測試訓練場景庫的建設有助于構建數據生態區塊鏈體系，可以在整體保證數據安全的前提下，將數據這一重要的戰略資產回饋產業、回饋社會。

　　為順應電動化、智能化、網聯化的新趨勢，未來3年，科學城將以轉型升級和引進培育統籌發展構建新體系，以關鍵部件和充換電技術國產化替代為特色布局新賽道，以創新鏈產業鏈融合發展走出新路子，打造成為綠色低碳、創新引領的智能網聯新能源汽車智造高地。科學城將圍繞汽車整車、車路協同、檢驗檢測等領域，鞏固升級現有汽車產業;聚力電驅動系統、汽車軟件、車載終端設備等領域，引進培育智能網聯新能源汽車產業;依托現有產業基礎、科研平臺，推動整車制造企業向“產品+服務”型企業轉變，集成電路企業消費級芯片向車規級芯片躍升;結合擬引進企業，打造一批示范應用場景，完善產業生態。

　　我國發展智能網聯汽車的思路是通過建立信息物理系統架構，充分融合智能化網聯化發展特征，以及五大基礎平臺為載體的。在這樣的架構基礎上實現產業化發展，需要進行較為系統的總體設計，以推動產業生態的建設。

　　順應電動化、智能化、網聯化的新趨勢，未來3年，科學城將以轉型升級和引進培育統籌發展構建新體系，以關鍵部件和充換電技術國產化替代為特色布局新賽道，以創新鏈產業鏈融合發展走出新路子，打造成為綠色低碳、創新引領的智能網聯新能源汽車智造高地。具體而言，科學城將圍繞汽車整車、車路協同、檢驗檢測等領域，鞏固升級現有汽車產業;聚力電驅動系統、汽車軟件、車載終端設備等領域，引進培育智能網聯新能源汽車產業;依托現有產業基礎、科研平臺，推動整車制造企業向“產品+服務”型企業轉變，集成電路企業消費級芯片向車規級芯片躍升;結合擬引進企業，打造一批示范應用場景，完善產業生態。

　　智能網聯汽車產業的發展，離不開政策的支持和引領。智能網聯汽車產業還面臨著多重挑戰待攻克。國家市場監管總局質量發展局二級巡視員李常青認為，智能網聯是汽車產業新一輪創新驅動的重要引擎，也是全球汽車產業的主攻方向，是我國汽車建設制造強國的戰略選擇，智能網聯汽車的安全問題值得行業關注。智能網聯汽車是全球汽車產業轉型升級的戰略方向，各國均在加速布局，以在競爭中搶占領先優勢。