是德科技與Heavy Reading合作發布了《超越瓶頸：2025年AI集群網絡報告》，探討運營商如何演進以適應人工智能(AI)工作負載的規模和速度。報告顯示近九成(89%)電信和云服務提供商計劃擴大或維持AI基礎設施投資，其中前三大增長因素分別為云集成(51%)、更高速的GPU(49%)和高速網絡升級(45%)。

　　隨著AI在各個行業中加速發展，對數據中心基礎設施的需求也在迅速攀升。僅僅擴建基礎設施已不再足夠;62%的受訪者表示，他們希望在不進行新增投資的情況下，從現有基礎設施中挖掘更多價值。運營商正在轉向性能優化策略，例如基于真實AI工作負載仿真，不僅為了驗證性能，還為了提高效率并加速下一代AI集群的部署。

　　盡管行業勢頭強勁，但仍有超過50%的運營商將預算限制(59%)、基礎設施限制(55%)和人才短缺(51%)列為三大主要阻礙。與此同時，對高速以太網網絡的需求正迅速增長，其中800G(34%)、1.6T(22%)和超以太網技術(58%)備受關注。因此，提供商正將重點從“擴張”轉向“優化”，旨在在不增加支出的情況下提升性能、效率和可靠性。

　　是德科技網絡應用與安全事業部副總裁兼總經理Ram Periakaruppan表示：“AI數據中心正迎來一個臨界點，僅憑性能和規模已不再足夠。運營商需要更深入的洞察、更嚴格的驗證和更明智的基礎設施決策。這項研究印證了我們在實際場景中觀察到的情況——AI時代的成功取決于對網絡的每一層進行優化。是德科技很榮幸能夠以解決方案支持這一轉變，助力提供商大規模開展AI基礎設施的仿真、驗證工作，并構建面向未來的能力。”

　　《超越瓶頸：2025年AI集群網絡報告》的其他主要發現包括：

　　?仿真現已至關重要：95%的受訪者表示，真實的工作負載仿真至關重要，但許多企業機構缺乏有效模擬生產規模AI環境的工具。

　　?網絡瓶頸成下一個突破點：55%的運營商正在部署400G互連，22%正在嘗試1.6T技術，網絡容量成為AI可擴展性的決定性因素。

　　?超以太網勢頭強勁：58%的受訪者正在評估可否將超以太網作為高性能網絡選項。

　　該研究表明，AI基礎設施的演進既關乎容量，也關乎優化。隨著運營商不斷調整以適應日益復雜的AI模型的需求，能夠最大化效率和性能的工具與技術(如真實AI工作負載仿真)對于充分發揮數據中心基礎設施潛力至關重要。這一變化反映了行業轉向效率、可靠性和適應性的趨勢。為保持領先地位，運營商必須將明智的投資和更明智的運營結合起來。

　　是德科技提供了一系列專為高性能、AI優化的數據中心環境打造的集成設計、測試和驗證解決方案。