當地時間周二，一項由三位斯坦福經濟學家聯合完成、尚未經同行評議的最新研究指出：自2022年11月ChatGPT發布以來，生成式AI已在“高度可自動化”的崗位類型中顯著壓低了美國年輕人的就業率。

　　該研究的作者之一、斯坦福大學經濟學家Erik Brynjolfsson表示：“當我們特別關注受AI沖擊較大的年輕勞動力群體時，可以觀測到明顯的趨勢轉變。”

　　不過研究也發現，在一些AI起到輔助而非替代人類作用的領域中，年輕人的就業情況反而有所改善。

　　盡管已有不少跡象顯示AI正影響如軟件編程等職業，但此前仍缺乏確切數據說明這項技術對勞動力市場的實質性影響——部分原因是ChatGPT推出之際，正值美聯儲大幅加息抑制經濟，且疫情后的招聘熱潮也在逐步退卻。這項新研究為區分AI的影響與其他宏觀因素提供了依據。

　　研究團隊借助自動數據處理公司ADP提供的記錄，獲得了更細致的勞動力市場視角。這些數據比美國勞工部基于家庭調查的月度就業報告更為詳細，涵蓋員工年齡和具體崗位等信息。研究重點關注那些AI可自動化大量任務、進而可能替代人力的職位，如軟件開發、前臺接待、翻譯及客服代表等。

　　研究結果顯示，自2022年底以來，這類崗位的就業狀況相比其他職業明顯走弱，且沖擊主要集中在年輕勞動者群體。

　　以22至25歲的軟件開發人員為例，截至今年7月，該人群就業人數較2022年底的高點下降近20%，這對近年來大量計算機專業畢業生構成嚴峻挑戰。26至30歲員工數量基本持平，而年長勞動者的人數則繼續增長。

　　研究也指出，計算機崗位確實可能還受到其他因素影響，如科技行業整體招聘放緩或疫情導致的學業中斷，但這些不足以完全解釋如客服等其它可自動化崗位同樣出現的就業下滑。

　　研究人員還排除了其他可能的干擾因素，包括不同行業對利率變化的敏感度差異，以及遠程辦公和外包對某些職業的額外沖擊。

　　相比之下，資深開發者因掌握“與非技術團隊協作、交付商業級產品”等難以被AI復制的軟技能，受沖擊較小——這類能力目前仍被高度重視，也可能永遠無法被完全替代。

　　但這帶來一個潛在悖論：如果年輕開發者賴以獲得經驗的初級任務已被AI替代，下一代專家將從何而來?Brynjolfsson指出：“我們必須更系統地培訓新人，而不能指望他們在日常實戰中自然積累這些能力?！?/p>

　　研究同時發現，在“AI增強型”崗位——例如AI輔助醫療診斷中，年輕雇員的就業增長高于市場平均水平。盡管目前規模尚不能完全抵消自動化帶來的崗位流失，但仍為“AI增強人類能力、最終擴大就業”提供了初步的樂觀證據。

　　Brynjolfsson強調，僅僅推行“降本型自動化”并不創造新價值;“擴展人類能力、激發新需求”才是更值得追求的道路。“令我鼓舞的是，數據確實顯示，以增強為導向的AI應用能夠帶來就業的凈增長?！?/p>