達摩院最新發布的“2019十大科技趨勢”，涵蓋了智能城市、數字身份、自動駕駛、圖神經網絡系統、AI芯片、區塊鏈、5G等領域。隨著科技技術的深入應用，未來產業的發展隨之也發生著巨大的變革。2019年重要的一個趨勢就是人工智能技術在各行業的深入應用，如在汽車行業的自動駕駛、消費電子行業的VR、智能制造的機器人等諸多領域都有著明顯增長態勢。

隨著自動駕駛的不斷試水，汽車領域全產業鏈、有創新意識的各企業都在以不同形式、不同角度切入到自動駕駛領域，且呈現出百花齊放的局面。早在2017年，四維圖新就提出了“智能汽車大腦”戰略愿景，將自動駕駛作為非常重要的轉型方向。四維圖新以高精度地圖和高精度定位為切入點，向可應用于ADAS和自動駕駛的車規級芯片領域拓展，打造整合自身各種資源的“軟硬件一體化”解決方案，并且與導航、車聯網、芯片及位置大數據等其他業務共同形成產業生態的新模式。根據四維圖新2018年半年報顯示，高級輔助駕駛及自動駕駛業務的營收與上年同期相比增長了96.10%，繼續保持著快速發展的勢頭。

通過不斷的摸索實踐，四維圖新認為成本控制將是自動駕駛量產的關鍵。近日，四維圖新憑借在自動駕駛、車聯網領域的卓越建樹，榮獲2018年度金球獎“國產高精地圖方案商”殊榮，四維圖新旗下企業四維智聯榮獲“中國車聯網大數據服務平臺商”殊榮。四維圖新智能地圖事業部服務產品總監周猛表示：“自動駕駛向L3發展的進程中，如果傳感器成本得不到控制，車輛總體價格便很難下降，而四維圖新自動駕駛地圖正是以‘在線傳感器’的形態進入智能汽車，整體降低了硬件和計算成本。”

據了解，現階段各大導航地圖平均誤差在5米之內，駕駛員在實際駕駛中通過人腦進行了糾錯。而自動駕駛時代，機器的智能程度還不具備人腦一樣的強大糾錯能力，這就要求自動駕駛地圖更精準，預計將誤差控制在10厘米內。這種高精度的地圖制作成本極大的限制了更新速度。因為高精度地圖必須采用基于現場激光掃描采集，但現階段激光設備成本過高，加之激光采到的點云數據量龐大，需要專業的處理手段支撐。即使對傳感器數據分析融合，進入自動化處理階段，后續還有一系列的編輯、轉換、檢驗等嚴格的工藝流程，實現起來頗具難度。

在四維圖新看來，每輛車實時處理海量數據是極大的資源和能源浪費。為此，四維提供了在線自動駕駛地圖云服務HDMapservice即HDMS，用Tile-based方式動態更新地圖到車端，與低成本傳感器融合，進而支持自動駕駛。并且，車端也可以接收HDMS分配的采集任務，以眾包方式把數據上傳到云端。目前，產品的閉環已經成形，并且和OEM進行了對接。現在，自動駕駛地圖到了轉變發展方式的關鍵時期。四維圖新智能地圖事業部正在做的事情是發展自動駕駛地圖，做完全給人工智能用途的地圖。

長期以來，四維圖新與前沿的汽車廠商緊密合作，在高速發展的自動駕駛場景下，已經為客戶提供了三類模型，上百種要素。未來，自動駕駛的落地面臨著更多的挑戰，四維圖新將把握機遇，和行業內合作伙伴共同推進產業發展。

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