隨著我國加入WTO，我國的標準化工作越來越呈現國際化的趨勢，無論是自身標準被國際采用，還是參與國際標準化組織的步伐都急速的加快。近幾年來，在World Wide Web Consortium （W3C）下面成立了兩個與人機交互密切相關的兩個工作小組，語音合成置標語言 （Speech Synthesis Markup Language – SSML）工作小組、情感標注語言 （Emotion）工作小組，這個標準的制定對面向下一代的人機交互平臺具有十分重要的意義。中國科學院自動化研究所陶建華作為國內學術單位的正式代表，參加了這兩個標準的制定工作，具體情況如下： 　　一 語音合成標注語言（SSML） 　　SSML（Speech Synthesis Markup Language）工作組是W3C（World Wide Web Consortium）Voice Browsing Working Group下屬的一個致力于制訂語音合成置標語言規范的團體。工作組的目標是為開發者（主要是針對互聯網的應用）提供一套基于XML語言的規范，使得用戶能夠在不了解語音合成技術細節的情況下，使用這 套規范，調用語音合成引擎，定制所需要的語音。到2005年為止，這個工作組已經推出了SSML1.0：http://www.w3.org/TR/speech-synthesis。 　　SSML1.0版本針對的主要是英語，沒有考慮到其他語系的特點，使得它無法被更加廣泛地應用。在這個背景下，SSML工作組在2005年開始了語音合成置標語言國際化的工作。中國科學院自動化所作為科學院的唯一代表，加入了SSML國際化的工作，致力于修改當前的SSML版本，使之能更好的適應漢語的需求。 　　從去年以來，工作組分別于2005年10月、2006年4月、7月和10月，在北京和香港等地召開了四次會議。在這次會議上，對SSML1.0提出了針對漢語特點的若干修改意見，力圖使傳統SSML語言能夠適應于漢語的特殊要求，如漢語的詞特性、拼音標記特性、聲調特性、姓氏特性等。經過這四次討論，已經完成了針對SSML1.0的修改草案。并按照預定計劃在2007年提出SSML1.1版本。屆時，該版本將使XML語言框架中，對中文語音合成能夠產生更好的支持。為推廣漢語語音合成技術的應用，使之能產生更大的經濟效益和社會效益，將產生重要的意義。 　　二、 情感標注語言（EMOTION） 　　隨著信息時代的來臨，各種web技術日新月異，紛紛涌現出來。如何引導新技術的潮流，使新技術更好地應用于、服務于日常生活中，是當前IT領域從業者所首先要考慮的問題。近年來，情感的研究一直是人機交互領域研究的一個熱點，由于人類相互之間的溝通與交流是自然而富有感情的，因此，在人機交互的過程中，人們也很自然地期望計算機具有情感以及自然和諧的交互能力。對情感的研究就是要賦予計算機類似于人一樣的觀察、理解和生成各種情感特征的能力，最終像人一樣能進行自然、親切和生動的智能交互。W3C的Emotion小組正是基于這樣一個目的建立的，期望通過全球范圍研究者的討論、交流，建立一個一般意義的、完整統一的情感標注和表達體系，該標注可以應用在任何涉及情感研究的項目，如情感識別、情感表達中，從而促進情感研究的發展。參與Emotion小組的成員包括了中科院自動化所、德國DFKI研究所、德國電信、英國Edinburgh大學、意大利電信等21個成員單位。 　　Emotion小組所討論的內容主要包括以下三個部分：第一部分是研究情感數據的標注，包括應該標注什么內容以及如何進行標注。所涉及的數據類型相當廣泛，文本數據、語音數據以及多模態數據都在討論范圍之內。第二部分主要處理情感的自動識別和分類，主要研究如何從文字、語音、多模態數據中提取特征，然后利用機器學習算法進行情感的識別。第三部分主要處理情感的產生，研究如何基于一定標準的標注信息產生情感，在包括語音、表情及姿態的多模態數據中產生情感。 　　中科院自動化所作為整個標準的發起單位之一，參與了所有三個項目的討論，并且同日本Emotion AI的Ian Wilson教授共同擔當情感產生討論小組的主席。中科院自動化所在情感研究方面已經有了較多的研究積累：在情感標注方面，自動化所提出了基于多維矢量的情感標注方法；在情感識別方面，自動化所建立了在通信環境下的情感識別系統，可以判斷對話人的友好度及關注度，并且成功地應用在電信增值服務中，在福州聯通中已經發展到2萬用戶。除此之外，自動化所還研制了基于多模態數據的情感識別系統，通過有效的整合音頻特征和視頻特征，極大地提高了識別的準確率；在情感產生方面，自動化所構建了基于韻律轉換的情感語音合成系統和基于fap參數的情感表情表達系統。 　　到目前為止，W3C Emotion小組已經召開了三次電話會議，整個標準的討論工作已經漸漸走上軌道，參與討論的各方在一些基本性問題上已經達到了一定的共識。相信隨著討論的深入進展，一定能夠極大地促進情感研究的發展，為創建更為和諧的人機交互環境而鋪平道路。