隨著人工智能科技和產業的快速發展，有必要根據最新形勢變化，制定實施新的人工智能發展國家戰略，包括加快研發人工智能大模型、集中力量攻克人工智能關鍵核心技術、超前規劃布局人工智能產業、培養和引進世界一流的人工智能創新人才、及時研究制定有關規則和標準等。

　　從人工智能企業核心技術分布看，大數據和云計算占比最高，達到41.13%;其次是硬件、機器學習和推薦、服務機器人，占比分別為7.64%，6.81%，5.64%;物聯網、工業機器人、語音識別和自然語言處理分別占比5.55%，5.47%，4.76%。當前，人工智能與實體經濟融合已取得積極進展，在制造、交通、醫療、教育、金融等重點行業建成了一批人工智能典型應用場景。

　　AI開發平臺又稱為人工智能開發平臺，主要是由框架工具、訓練平臺、基礎設施、技術服務等部分組成，面向用戶打造的一站式算法定制服務平臺。AI開發平臺提供AI開發所需的工具和框架，可通過接口調用進行AI產品開發，或者利用該平臺算法框架進行功能定制，有利于降低開發成本。

　　近幾年，我國大數據、物聯網等信息技術不斷發展，各產業逐漸向數字化方向轉型，AI技術與各行業的融合程度不斷加深，AI行業得到快速發展，應用范圍逐漸拓寬。在此背景下，我國AI市場規模逐漸擴大。2022年，我國AI市場規模為1349.4億元。隨著各行業對AI技術的需求不斷增長，AI開發平臺市場需求逐漸增加。目前，我國AI開發平臺市場規模快速上漲。從2016年到2022年，我國AI開發平臺市場規模由17.1億元增長為265.3億元。

　　現階段，我國AI開發平臺產業鏈較為完善。產業鏈上游為技術支持行業，主要有容器編排、云計算基礎設施、容器引擎、大數據計算框架等技術;中游為AI開發平臺行業，為各行各業開發者提供算法模型;下游則主要面向應用領域，大多被應用于電商、工業、金融、醫療、農業等領域。目前，AI開發平臺已經形成了成熟的商業模式，主要為開發者提供AI開發工具或者AI技術接口，從而取得盈利，計費方式大致可分為按調用量計費、包年或包月、免費等。其中，按調用量計費主要是面向AI需求量尚不明確的開發者，價格相對較高;包年或包月計費主要針對具有一定規模的企業，價格相對較低;免費模式主要面向中小型企業，大多為通用AI技術。

　　業界人士預計，未來5至10年將是人工智能發展的關鍵期。僅就生成式人工智能而言，Gartner預計其將在2至5年內進入成熟期，并將帶來大量的應用機會和商業潛力，是未來的重要技術趨勢。業界人士認為，在人工智能發展過程中，要堅持安全可靠和創新發展并重，筑牢安全防護墻，應對人工智能帶來的安全風險亟須未雨綢繆，從而真正擁抱人工智能發展帶來的機遇。

　　2023年中國人工智能行業市場發展現狀

　　近兩年來，特別是新冠疫情的沖擊下，越來越多的國家認識到，人工智能對于提升全球競爭力具有關鍵作用，紛紛深化人工智能戰略。歐盟發布《2030數字化指南：歐洲數字十年》、《升級2020新工業戰略》等，擬全面重塑數字時代全球影響力，其中將推動人工智能發展列為重要的工作。從人工智能自身產業化的角度來看，技術迭代升級是發展的源動力，目前人工智能尚不完善，智能化路徑還在加快探索，技術的創新驅動將有助于拓展新的發展空間。從人工智能賦能傳統產業的角度來看，特別是疫情以來，數字化、智能化轉型不斷提速，推動人工智能應用邁入加速軌道，相關應用不斷深化。

　　從治理角度來看，技術和產業發展要領先于監管和制度，治理問題日益嚴峻，保障人工智能的健康發展成為全球共同關注。這里面既有漸進的變化，也有結構性甚至方向性的調整，需要全面、系統地提升各方面能力，從而推動人工智能持續且健康的發展。未來人工智能除了重視技術創新以外，還更加關注工程實踐和可信安全，這也構成了新的“三維”發展坐標，牽引人工智能技術產業邁向新的階段。事實上，業界在各個維度上的努力早已開始，并且從未停止過，只是時至今日，工程實踐和可信安全被擺在了更為重要的位置。三維坐標并非完全獨立，而是相互交織、相互支撐。

　　人工智能是引領未來的新興戰略性技術，是驅動新一輪科技革命和產業變革的重要力量。習近平總書記多次作出重要指示，強調“要深入把握新一代人工智能發展的特點，加強人工智能和產業發展融合，為高質量發展提供新動能”。當前，人工智能與云計算、大數據等支撐技術的融合不斷深入，圍繞著數據處理、模型訓練、部署運營和安全監測等各環節的工具鏈不斷豐富。人工智能研發管理體系日益完善，以MLOps為代表的自動運維技術受到越來越多的關注。隨著工程實踐能力的不斷提升，“小作坊、項目制”的賦能方式正在成為歷史，未來將會更加便捷、高效地實現人工智能落地應用和產品交付。