【中國傳動網 市場分析】 一、中國計算機視覺發展現狀分析

機器視覺是人工智能正在快速發展的一個分支，簡單說來，機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷，但其功能范圍不僅包括人眼對信息的接收，同時還延伸至大腦對信息的處理與判斷。本質上，機器視覺是圖像分析技術在工廠自動化中的應用，通過使用光學系統、工業數字相機和圖像處理工具，來模擬人的視覺能力，并做出相應的決策，最終通過指揮某種特定的裝置執行這些決策。

近年來，為了讓機器更像人，能夠認知事物，從而進行判定和深度學習，計算機視覺技術方法與應用發展迅速，全球機器視覺市場正處于迅速發展之中。伴隨著人工智能產業升溫，機器視覺行業有望邁向新的發展階段，市場規模將加速擴張。

目前我國有100多家計算機視覺企業，包括商湯科技、曠視科技、依圖科技等獨角獸公司，涉獵安防影像、身份認證、工業制造、醫療影像等眾多應用領域。

二、2017年中國計算機視覺規模統計

就如同我們在之前在人工智能相關文章中的說明一樣，對于人工智能核心產業到底包含哪些、統計人工智能規模的時候是否包含AI+產業...等等問題，國內外權威研究機構尚未有統一的口徑和標準，造成各大機構對我國人工智能規模到底有多大這個問題的解讀差異較大，從100億、200億到700億，各種說法不一而足。

這一點也同樣發生在計算機視覺上，根據前瞻產業研究院對CAICT（中國信息通信研究院）、Ganter、CBInsights等機構發布的數據匯總，2017年我國計算機視覺市場規模的增速都超過了110%。

另外，根據對上述機構關于人工智能、計算機視覺數據的匯總對比，計算機視覺的增長速度遠遠超出人工智能整體，可謂是風口上的超級風口！

三、安防影像是計算機視覺最大的應用場景

2016年下半年開始，1：N人臉識別、視頻結構化等計算機視覺相關技術在安防領域的實戰場景中突破工業化紅線，敲響了計算機視覺行業市場大規模爆發的前奏。目前安防影像是計算機視覺最大的應用場景，2017年占比達到近七成。

伴隨人臉識別、物體識別等分類、分割算法不算提升精度，在2017年占比較高的安防、視頻廣告、泛金融、手機及互聯網娛樂領域之外，醫療影像、工業制造、批發零售等現階段的創新領域也將逐步解鎖，成為行業整體快速發展的重要支撐。

四、2020年中國計算機視覺前景預測

未來，人們安全和效率需求不斷提升，計算機視覺技術在各行業應用能有效滿足人們需求，市場發展空間巨大。國家政策對人工智能行業的支持也為計算機視覺的發展提供了有利的環境。隨著計算機視覺技術日漸成熟，企業商業化落地能力不斷提高，未來計算機視覺市場規模將迎來突破性發展。

根據前瞻產業研究院對六大權威機構的匯總，樂觀估計2020年我國計算機視覺市場規模有望突破1000億；中性預測2020年我國計算機視覺市場規模在700億元左右。

更多數據參考前瞻產業研究院發布的《2018-2023年中國機器視覺產業發展前景與投資預測分析報告》。