作為國家未來的發展方向，人工智能技術對于經濟發展、產業轉型和科技進步起著至關重要的作用。目前中國在人工智能領域已經取得了一些成績，但在人才、專利和資金投入方面，中美人工智能產業的落差仍較大。

近年來，深度學習算法推動人工智能實現了快速發展。就在剛剛過去不久的2017年，人工智能領域在算法、政策、資金等方面已經出現了三大突破。但業內專家認為，人工智能仍處于一個較為初始的發展階段。

作為國家未來的發展方向，人工智能技術對于經濟發展、產業轉型和科技進步起著至關重要的作用，而人工智能技術的研發、落地與推廣離不開各領域頂級人才的通力協作。

目前中國在人工智能領域已經取得了一些成績，據不完全統計，2017年中國人工智能領域的投融資事件約353起，總融資金額近600億元，在政府的鼓勵和行業并購中，2018年中國AI的投資額將會持續大幅增加。

與此同時，據英國路透社報道，目前人工智能處于基礎發展和企業初期布局的階段，隨著人工智能在實踐上的不斷突破，中國越來越多的創業型公司也加入人工智能相關業務的創業大潮，這一發展窗口催生了大量的人才需求。

但業內也清楚地認識到，美國在尖端硬件和人才等方面仍領先于中國。領英研究稱，在中國的人工智能從業者中，只有38.7%有超過10年的經驗，而在美國有71.5%。

對此，創新工場董事長李開復也曾表示，中國的優勢是學術水平的提升、巨大的市場和數據量以及國家政策的支持，而在人才、專利和資金投入方面，中美人工智能產業的落差仍較大。

從產業發展來看，我國人工智能領域人才分布嚴重失衡。一是產業分布不均。中國AI產業的主要從業人員集中在應用層，基礎層和技術層人才儲備薄弱，尤其是處理器/芯片和AI技術平臺上人才缺乏；二是供求嚴重失衡，人才缺口很難在短期內得到有效填補。

中國擁有天然的互聯網用戶基礎，互聯網用戶超過歐美的總和，為人工智能的創新和發展提供了堅實的基礎。不僅如此，中國在推進人工智能方面十分堅定，大數據發展已經成為國家戰略，如今的AI產業也正朝著蓬勃方向發展。

作為一個龐大的高新技術合集，“人工智能+”作為一支新經濟業態已經開始萌芽，越來越多的行業開始擁抱人工智能，用“人工智能+”助力技術和產業的進一步發展。人工智能與先進制造的深度融合，將成為新一輪工業革命的核心驅動力。

對于未來的發展道路，中科院副院長李樹深表示，不管是基礎理論的研究還是產業技術的發展，都需要科技界和產業界共同作出更大的努力。

值得一提的是，近期小米公司與微軟公司簽署戰略性合作備忘錄，雙方將進一步深化戰略性合作伙伴關系，在云計算、人工智能和硬件產品等領域開展深入合作。此次戰略合作備忘錄的簽署，將進一步拓展雙方合作的空間，為未來的技術發展、產品創新、市場拓展開啟更多可能。