近年來，日漸成型的商業新常態為聊天機器人帶來了更加廣闊的天地。但在市場向前邁大步的同時，聊天機器人未來發展依然面臨一些不可避免的障礙。

最近五年里人們的生活方式、工作方式有了深刻地改變，數字化溝通呈現了前所未有的重要意義。移動場景的新商業、互聯網+的全線蔓延、企業數字戰略的加深實施等商業新常態將令聊天機器人有比以往廣闊得多的用武之地。

當MSN還在PC端被廣泛使用時，微軟基于MSN就曾推出了幾款免費的聊天機器人，其中包含微軟百科全書Encarta，提供BBC電視節目表查詢的BBCbackstage。除此之外，部分互聯網公司也開發了一些基于IM的聊天機器人，以滿足各自的用戶需求，其中包括在線招聘網站數字英才網推出找工作機器人；博客之家推出博客更新機器人助手；游易網推出訂票機器人等等。但這些都發生在十余年前，如今聊天機器人發展如何？

目前，由于蘋果Siri和亞馬遜Alexa之類的虛擬助手或“聊天機器人”的拉動，針對語音和文本的對話互動界面已經上升到非常突出的位置。另外，基于文本的聊天機器人或信息平臺，例如Slack和FacebookMessenger等在應用方面已經取得了巨大進步。

這些可喜的進步讓這一行業吸引了大量的投資，同時也激發了人們對該行業的關注。像Domino之類的重要品牌都在使用利用虛擬助手來幫助客戶訂購食品，與此同時，諸如Healthtap之類的醫療公司也在利用FacebookMessenger把患者與醫生連接起來。

盡管這些公司的相應平臺已經取得了成功，聊天機器人市場也向前邁進了一大步，但要知道，這個行業在未來的發展道路上還會面臨一些不可避免的障礙。

與軟件一樣，語言是建立一套規則基礎之上，這種規則會隨時發展和演變。但是，說話的自然人與電腦不同，不會受限于這些規則，能夠自由地組詞造句，由此傳遞一種信息。因此電腦在理解類似的語匯方面，會更加困難。目前的機器學習雖然已經提升了電腦的語言識別能力，但是還沒有發展到能夠追趕語言快速演變步伐的程度，也無法適時理解每一種說話的特別方式。

這一障礙看似不禁意，對聊天機器人而言卻是致命傷。2016年，FacebookF8在開發者大會上發布了針對bot開發者的MessengerPlatform(測試版)，允許企業與Messenger應用的龐大用戶群進行互動，比如電商等各種基于在線服務業態等。當時Facebook確實對bot開放平臺的商業前景給予了厚望。

但日前外媒報道稱，因其目前的結果不如人意——錯誤率高達70%，在沒有人力干預的情況下，能夠正確處理人類請求的概率不到30%，Facebook已經削減了對機器學習和人工智能技術(包括Messengerbot)的研發投入。

這不禁讓大家對整個行業前景產生質疑，連Facebook這樣的科技巨頭都無法駕馭的聊天機器人，真的值得眾多實力相對較弱的企業“飛蛾撲火”嗎？分析師RichardWindsor表示，此次Facebook在嘗試將其系統自動化的過程中做了太多錯誤的決策。“問題不是Facebook缺乏這方面的人才，而是該公司在人工智能方面的研究火候未到。”

總體而言，盡管目前多數機器人能夠效仿自然人的處理程序，但是人工智能在解決大量復雜的自然人問題方面，仍有很長的路要走。不過，當看到SmarterChild和Moviefone等企業仍在大力投資以推動該領域的持續進步時，我們或許可以相信這一步不會太遠。

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