在歐美國家重振制造業的過程中，工業大數據被作為一項重要的內容。而在中國制造業轉型升級的過程中，工業大數據也將發揮重要的作用。

從全美制造業創新網絡，到德國的工業4.0，再到正在醞釀的《中國制造2025》規劃，一場席卷全球的新工業革命的輪廓已逐漸清晰。

“未來的制造業將建立在以互聯網和信息技術為基礎的互動平臺之上，將更多的生產要素更為科學地整合，變得更加智能化、自動化、網絡化、系統化，而生產制造個性化、定制化將成為常態。”在9月18日~20日舉行的第七屆亞洲制造業論壇年會上，亞洲制造業協會CEO兼秘書長羅軍如是說。

記者從本屆論壇上了解到，在歐美國家重振制造業過程中，“工業大數據”被作為一項重要的內容。而在中國制造業轉型升級的過程中，工業大數據也將發揮重要的作用。

工業大數據的價值

梳理歐美國家重振制造業的規劃，將信息技術與工業技術融合是共同的特征。那么，二者的融合究竟將如何改變制造業？這一點從工業大數據的應用中可見一斑。

在美國辛辛那提大學講座教授、美國國家科學基金會智能維護系統產學合作中心主任李杰看來，制造業的問題可以分為兩類，一類是看得到的問題，一類是看不到的問題。

所謂看得到的問題，指的是生產中的各類設備，而看不到的問題，則是生產的精益和穩定性。

“工業大數據分析的目的，就是找出隱性的操作問題及未知的變化，及時地做好預防，從而避免故障。”李杰說。

以機床為例，以往都是出現問題后再進行維修，而通過傳感器和大數據分析，則可以提前了解機床的哪一把刀具，或是哪一個環節可能出現問題，在問題出現之前進行維修。

據李杰介紹，他的團隊和豐田公司合作，對豐田的某一生產線的機器人進行了智能維護，可以提前三周發現它們的問題，為豐田公司減少了裝備維護成本近50%。

事實上，工業大數據的價值不僅僅在于可預測性維保，德國電氣委員會電子與信息技術協會董事長伯恩哈特·蒂斯指出，其對制造業的影響還包括研發、設計、生產、營銷及售后服務。

“通過對數據的挖掘和分析，可以優化產品價值鏈，改善工廠的生產質量，增加透明度，減少庫存。最終我們產品的質量會更高，消費者的滿意程度也會更高。”伯恩哈特·蒂斯說。

服務新藍海

工業大數據的應用除了可以幫助用戶實現預測性維保，并通過數據挖掘和分析驅動生產價值之外，還將給用戶帶來更多的改變。

SAP公司快速增長市場戰略部副總裁徐莉介紹說，SAP在幫助某空氣壓縮機客戶實現可預測性維保之后，該客戶發展出了一種新的業務模式—不再僅僅把空氣壓縮機賣給客戶，而是把服務賣給客戶，按照為客戶提供了多少壓縮空氣來算錢。

在徐莉看來，這是工業驅動制造企業向服務轉型的典型例子。

對此，李杰亦表示認同。他指出，目前中國的制造經濟已經發展到了相當規模，下一步的發展重點應該是服務經濟。“發達國家的服務經濟是70%以上，而目前中國是20%。”

在李杰看來，服務經濟時代，中國制造的競爭力將得到進一步提升。

目前，中國制造企業大都追求規模效益，而在服務經濟時代，對數據的挖掘和分析，將創造更多價值。

“我們做大數據分析的目的是創造價值—為客戶創造價值，為自己創造價值，為社會創造價值。”李杰說。

在李杰看來，中國制造的優勢在于，內需市場很大，積累的數據也很多，因此，如果做好數據挖掘和分析，中國制造無疑將具有較強的競爭力。

中國的挑戰

當然，看到未來趨勢的不僅僅是中國。面對新工業革命，歐美國家也在緊鑼密鼓地進行戰略部署。

德國工業4.0科學咨詢委員會委員托馬斯·保爾漢森表示，就目前發展情況來看，美國在新一輪工業革命中依然有非常明顯的優勢。“美國有很多知名的IT公司，比如谷歌、思科、IBM、惠普等。因此，他們在新一輪競爭中依然具有較強的競爭力，并吸引眾多的投資者到美國投資。”

同時，歐洲也不甘落后。據托馬斯·保爾漢森介紹，德國工業4.0科學咨詢委員會，由軟件協會和電子器件協會合并而成。同時，德國制造在經驗和可靠性方面，也具有長期的積累。

在托馬斯·保爾漢森看來，中國有很多行業，目前正從工業2.0邁向工業3.0，因此，對于中國而言，要想一下邁入工業4.0，仍然面臨不小的困難。

“在我看來，中國需要在人才方面下功夫。把重點放在教育和科研方面，并重視對人才的培訓，把企業的員工和工程師盡快打造成適應工業4.0的人才。”托馬斯·保爾漢森說。

徐莉也表示，當制造業變得更加自動化和網絡化之后，對工人和工程師的要求也會發生諸多變化，因此對人才的教育顯得尤為重要。

同時，徐莉認為，在制造業轉型升級過程中，中國的制造企業應該發揮積極作用。“當前中國已經進入了創新的”無人區“，很大程度上需要企業對轉型有著強烈的意愿，才能更好地推動創新。希望中國有一些標桿型企業真正做起來，為中國的新工業革命提供路徑和標準。”