我國將建立基于大數據分析的新一代智能交通信息服務系統，實現基于大數據技術的交通系統高效運營和管理，改善和提高公眾出行的智能化服務水平。同時，將完善智能交通技術創新體系，加強交通信息服務產業化進程。往后，車行駛在路上，人走在街邊，不知不覺中我們都成為智能交通中的大數據。
上海市城鄉建設和交通發展研究院研究發現，交通大數據應用服務呈現四大趨勢：一是數據資源交互滲透。當交通行業意識到土地、經濟、人口、氣象、資源對交通分析很重要的時候，就會想方設法把這些數據匯聚，別的行業也是一樣，同時會把其他行業作為關聯行業數據來利用，從而形成各行業對數據資源的交互滲透，這樣的滲透將更有利于數據資源的交換、融合、共享，提升數據價值。二是交通數據挖掘分析更經濟、高效及可視化。Hadoop（分布式系統基礎架構）技術對于基層數據資源存儲有優越性，但是對無形風險優勢并不明顯，因此有必要開展基于Hadoop系統和關系型數據的交互與優化技術研究。三是分析研判更綜合、信息服務更個性。包括道路交通運行狀況關聯分析研究，氣象信息、土地利用、人口、經濟、小汽車保有量等多種跨行業數據的影響因素分析，視頻、音頻數據的綜合利用分析，還有基于交通運行監控和公眾互動提供交通事故事件、道路運行狀況的視頻、圖片等。四是服務模式更合理。政府通過與企業合作，建設交通大數據中心和應用服務平臺，整合更廣泛的交通信息資源，提高數據分析效率和挖掘深度，拓寬數據資源向社會開放的范圍、方式和服務輻射面。政府的數據資源未來能夠和企業進行交融，進行合作共享，產生新的模式，對推動未來交通信息服務起到重要作用。
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