曾經那個發力AI to b的阿里變了!

       臨近年底，阿里接連兩天在C端AI產品上密集布局，推出兩款重磅產品——主打“會聊天能辦事的個人AI助手”的千問App公測版，全面對標ChatGPT，以及基于全代碼生成的AI助手靈光APP，主打自然語言30秒生成小應用。

       前者上線一周，下載量便突破1000萬次，超越ChatGPT、DeepSeek成為史上增長最快的AI應用。后者根據官方披露數據，上線兩周來用戶已成功創建出330萬個“閃應用”。

       短短時間內，阿里系就在個人生活入口與個體生產力工具兩大關鍵場景完成了密集卡位，成為2025年末引人注目的現象級AI產品。

       如今放眼全球AI To C賽道，市場競爭已經進入白熱化階段，ChatGPT憑借先發優勢與成熟的技術體驗，深度占領用戶心智;而在中國市場，則是群雄并起的“戰國時代”，字節跳動旗下豆包表現強勢，成功反超 DeepSeek 登頂月活榜單首位，騰訊元寶等大廠布局的產品，以及 Kimi 這類創新創業公司的玩家，已歷經多輪迭代，也都各自沉淀了規模可觀、粘性較強的核心用戶群體。

       過去，阿里AI戰略曾長期以B端為主導，如今明確向B、C并重的方向發展。一個核心問題隨之浮現：在巨頭環伺、賽道日漸擁擠的當下，阿里的“后發沖鋒”能否突出重圍?另外一個大家都很關心的問題是：國產AI大模型是否已在全球競爭中實現了真正意義上的趕超?

       雙線布局，阿里系AI的差異化攻防

       對于阿里而言，千問App脫胎于通義APP，全面對標ChatGPT，被賦予了個人AI生活入口的厚望。

       從產品形態上看，千問APP沿襲了當前AI助手的主流范式，以對話式交互為核心，界面布局簡潔直觀，這些都是當前通用型AI助手的典型特征。一句指令就能讓千問APP幾秒鐘完成一份研究報告或者PPT等。

       這款基于阿里開源大模型Qwen的產品，以會聊天能辦事的個人 AI 助手為定位，迅速點燃市場熱情。在公測首周下載量就突破了千萬次，超越ChatGPT、DeepSeek成為史上增長最快的AI應用，更躋身蘋果 App Store 免費應用總榜前三，成為現象級科技熱點。 

       千問App的爆發并非偶然，之前千問主打B端的時候，其配備的Qwen3-Max模型，在一些國際認可的編程和數學測試中，就表現出色，甚至還超過了部分國際一流的模型。

       此前，愛彼迎CEO就曾公開表示公司“大量使用 Qwen”，英偉達CEO也表示Qwen已占據全球開源模型的主要份額。

       轉向C端后，阿里計劃將地圖、外賣、訂票、辦公等各類生活場景全面接入千問，實現從“對話”到“辦事”的閉環。

       千問App的核心在于“整合”，而靈光APP則瞄準超級個體生產力工具，核心是“創造”。 其最大的顛覆性在于，將原本屬于開發者的代碼生成能力，以閃應用形式移動化、平民化。用戶通過描述需求，可在30秒內生成一個具備交互功能的輕量級應用，例如旅行規劃器、健身跟蹤工具等，支持3D、音視頻、圖表、動畫、地圖等全模態信息的輸出。

       上線后4天，靈光APP下載量就突破100萬，沖上App Store中國區免費榜第六，成為首個百萬下載速度超過ChatGPT、Sora2、DeepSeek的AI產品，這顯示出市場對“實干型”AI工具的強烈需求。

       千問與靈光的雙線布局，構成了阿里AI To C攻防的縱深體系。千問以生態整合搶占C端流量入口，依托淘寶、支付寶等超級APP的場景資源構建用戶粘性;靈光以技術創新切入生產力場景，用零代碼、全模態的差異化優勢開辟新賽道。

       這種生活入口 + 生產力工具的雙線布局，既避開了與豆包、騰訊元寶等競品在通用對話場景的同質化競爭，又可以發揮阿里系在技術研發、生態資源、算力支撐上的綜合優勢，為其在白熱化的 AI To C 賽道中開辟了一條新路徑。

       阿里AI戰略轉向：從B端主導轉向BC并重

       雙線布局的背后，是阿里對AI產業發展階段的戰略判斷落地。今年2月，阿里宣布投入3800億元用于AI基礎設施建設，并設定了到2032年將云數據中心能耗規模擴大十倍的長期目標。可以看出，阿里堅定投向AI。

       隨著市場的火熱，像豆包和DeepSeek這樣的國內主流AI產品月活都在1.5億左右，C端市場對AI產品的認知與使用習慣已邁過早期教育階段，或將進入快速普及與深度應用的成熟期。在這一市場拐點之上，阿里管理層認為，大模型能力已進入“輔助人”的Agentic AI時代，大規模進軍C端市場的時機已然成熟。

       在財報分析師電話會上，阿里巴巴集團CEO吳泳銘就明確表示，阿里正在AI to B和AI to C兩大方向齊發力。

       在B端，阿里云憑借基礎設施和行業解決方案已建立起壁壘，根據阿里本財年第二季度數據顯示，阿里云收入增長34%，外部商業化收入加速增長29%，AI相關產品收入連續9個季度實現三位數同比增長。

       但在直面億萬消費者的C端市場，阿里卻略顯滯后。千問與靈光，正是補齊這塊短板的關鍵落子。

       實際上，AI和阿里巴巴電商、地圖、本地生活等業務生態的協同存在極大的想象力。在互聯網流量見頂的背景下，阿里核心的電商、本地生活等業務亟需新的增長范式。AI不再是錦上添花的工具，而是重塑產品體驗、提升交易效率、挖掘用戶全生命周期價值的核心引擎。通過C端AI入口，阿里可以打通從需求洞察、內容生成、智能導購到售后服務的全鏈路，構建更堅固的護城河。

      12月9日，阿里巴巴宣布成立千問C端事業群，由阿里巴巴集團副總裁吳嘉負責。據悉，該事業群包含千問 App、夸克、AI 硬件、UC、書旗等業務。

      在內部溝通中，阿里巴巴提及千問C端事業群的首要目標是將千問打造成為一款超級App，成為AI 時代用戶的第一入口。未來，還將進一步把千問打造成無處不在的 AI 助手，覆蓋眼鏡、PC、汽車等場景，旨在“讓每一個普通人都能隨時隨地使用 AI，并持續從中受益”。

       這種生態整合能力，可能成為阿里未來AI競爭的關鍵壁壘。再加上阿里云計算、大數據、AI算法等方面的技術優勢，深化開源開放戰略，或將構建更加完善的AI生態系統。

       國產大模型趕超了嗎?

       阿里千問 App與靈光APP的現象級爆發，是國產大模型技術積淀與生態成熟的必然結果，也是國產AI集體爆發的縮影。

       從規模與速度看，中國無疑已躋身全球第一梯隊。有數據顯示，全球已發布的大模型數量中，中國貢獻的占比位居首位。以阿里千問系列、百度文心、字節豆包、智譜GLM、DeepSeek等為代表的模型，在中文理解、數學推理、代碼生成等多項基準測試中，已具備與世界頂級模型比肩甚至局部領先的綜合實力。

       根據斯坦福大學《2025年人工智能指數報告》，到 2024 年底，中外頂尖大模型的性能已不相上下，中國高性能AI模型的數量和質量正在同步提升。

       更重要的是，與OpenAI、谷歌等美國巨頭普遍采用的閉源策略不同，中國頭部公司普遍推崇開源開放戰略。

       美國麻省理工學院與開源社區 Hugging Face 的聯合報告顯示，過去一年，中國研發的開源人工智能模型全球下載量占比達到 17.1%，超越美國的 15.8%，位居全球第一，標志著國產大模型開源生態正式躋身全球領先行列。

       阿里的Qwen系列、DeepSeek等開源模型在全球開發者社區中獲得了廣泛應用與衍生，構建了活躍的生態，這大大降低了AI技術的應用門檻，讓中小企業與個人開發者能夠低成本獲取核心能力，從而加速對各個產業的滲透。

       因此，從應用落地廣度看，國產大模型已經展現出強大的生命力。其應用場景早已超越早期的聊天對話，深入工業、農業、消費電子、內容創作、企業服務等千行百業。這種大規模、多樣化的場景淬煉，也為模型迭代提供了海量的數據和反饋，形成了一條應用驅動發展路徑。

       紫金財經認為，國產大模型已實現從“跟跑”到“并跑”的關鍵轉變，在部分領域形成“領跑”態勢。

       不過，不可否認的是，在技術層面，基礎理論研究與核心算法創新上，國產大模型仍有提升空間，部分底層技術與國際頂尖水平存在差距。這場AI競賽是一場長期競賽，現在的勝負并不決定終極戰場。

       結語

       對于阿里而言，千問與靈光的發布只是序幕。能否實現生態數據與服務的真正聯通，找到不可替代的用戶價值仍然有待觀察。這既需要技術上的持續狂奔，也考驗其組織戰略的判斷與魄力。

       國產AI大模型的競爭，勢必將進入生態協同、用戶體驗和產業融合等維度的綜合較量。趕超與否，將由億萬用戶用腳投票，在每一天的真實使用中給出答案。