2020年，保爾森研究所在一份報(bào)告中指出，他們收集了675名全球頂級(jí)AI研究人員的資料，包括研究者的本科畢業(yè)院校、研究生就讀院校以及當(dāng)時(shí)的工作單位等信息。截至2019年，在這675人中，有100名是在美國(guó)工作的華裔研究人員。

　　最近，研究人員進(jìn)一步追蹤，看看幾年過(guò)去后，他們的最新工作單位情況如何。新調(diào)查發(fā)現(xiàn)，在這100人中，有87人仍在美國(guó)機(jī)構(gòu)任職，只有10人前往中國(guó)企業(yè)或大學(xué)工作，3人在其他國(guó)家工作。

　　從歷史看，前往美國(guó)攻讀博士學(xué)位的中國(guó)人才中，約90%會(huì)長(zhǎng)期留美。但最近幾年，從美國(guó)回到中國(guó)的精英人才確實(shí)在增加，說(shuō)明中國(guó)的競(jìng)爭(zhēng)力越來(lái)越強(qiáng)。

　　人才追蹤呈現(xiàn)的現(xiàn)實(shí)

　　在全球范圍內(nèi)，人工智能領(lǐng)域中，美國(guó)吸引人才的魅力仍然無(wú)可匹敵，但對(duì)中國(guó)人才的吸引力卻在下降。越來(lái)越多的中國(guó)優(yōu)秀AI人才從一開(kāi)始就選擇留在中國(guó)，而不是前往美國(guó)。

　　盡管如此，我們?nèi)圆荒艿凸烂绹?guó)對(duì)中國(guó)人才的吸納能力。畢竟在調(diào)查的100人中，有87人仍留在美國(guó)。其中41人就職于美國(guó)企業(yè)，40人擔(dān)任美國(guó)大學(xué)教授職務(wù)，6人正在攻讀博士學(xué)位或處于博士后階段。當(dāng)中許多人才服務(wù)于美國(guó)七大科技巨頭——谷歌、亞馬遜、蘋果、Meta、微軟、英偉達(dá)和特斯拉。87人中有3人創(chuàng)建了自己的企業(yè)。

　　在返回中國(guó)的10人中，有2人創(chuàng)建了自己的企業(yè)，2人在中國(guó)知名AI企業(yè)擔(dān)任領(lǐng)導(dǎo)職務(wù)，5人成為中國(guó)大學(xué)教授。

　　例如楊植麟，他于2015年從清華大學(xué)畢業(yè)，隨后前往卡內(nèi)基梅隆大學(xué)攻讀計(jì)算機(jī)博士學(xué)位。2023年，楊植麟回到中國(guó)，創(chuàng)立月之暗面公司。目前，月之暗面開(kāi)發(fā)的Kimi頗受歡迎。

　　考慮到中國(guó)AI實(shí)力的不斷提升，未來(lái)中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)對(duì)在美華裔人才的吸引力還會(huì)上升。

　　追蹤NeurIPS 2019論文作者信息，當(dāng)時(shí)華裔研究人員占比為29%，超過(guò)美國(guó)的20%和歐洲的17%。在追蹤的675名研究人員中，59%為美國(guó)機(jī)構(gòu)工作，中國(guó)、歐洲分別為11%和10%。

　　三年后，保爾森研究所再次對(duì)NeurIPS 2022論文作者進(jìn)行調(diào)查，發(fā)現(xiàn)華裔研究人員占比已接近一半。可見(jiàn)在短短三年內(nèi)，中國(guó)的崛起速度有多快。

　　最近，阿里巴巴通義千問(wèn)(Qwen)在美國(guó)走紅，讓許多美國(guó)同行感到震驚。就連斯坦福大學(xué)的一些知名課程也開(kāi)始采用Qwen模型——因?yàn)橹袊?guó)模型更便宜，性能也令人滿意。

　　當(dāng)初DeepSeek橫空出世時(shí)，曾令A(yù)I圈震驚，但很快美國(guó)同行認(rèn)定，DeepSeek并未帶來(lái)顛覆性優(yōu)勢(shì)。幾周后，美國(guó)媒體的敘事迅速轉(zhuǎn)變：“中國(guó)擅長(zhǎng)模仿，無(wú)法真正創(chuàng)新?！笔畟€(gè)月過(guò)去，如今的論調(diào)再次改變。因?yàn)橹袊?guó)研究生態(tài)出現(xiàn)爆發(fā)式成長(zhǎng)，高質(zhì)量AI論文頻頻亮相頂級(jí)會(huì)議，中國(guó)正快速將研究成果轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品與能力，美國(guó)不再自信，變得坐立不安。

　　硅谷曾一度認(rèn)為：“中國(guó)的強(qiáng)項(xiàng)在于擴(kuò)散;沒(méi)有我們的創(chuàng)意，中國(guó)體系就會(huì)失效?！比绻媸沁@樣，那美國(guó)只需保護(hù)好技術(shù)機(jī)密便可高枕無(wú)憂。但一連串事實(shí)證明，這種診斷顯然是錯(cuò)誤的。

　　中國(guó)AI論文從數(shù)量到質(zhì)量全面爆發(fā)

　　2010年代，中國(guó)AI論文數(shù)量和專利申請(qǐng)激增，但因質(zhì)量普遍不高，被國(guó)際研究界忽視。但這一次形勢(shì)已大不相同，美國(guó)頂尖AI研究者開(kāi)始主動(dòng)關(guān)注中國(guó)的前沿工作。

　　美國(guó)AI實(shí)驗(yàn)室的一位研究人員表示，在RLHF(人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí))這一推動(dòng)AI性能突破的熱門領(lǐng)域，許多令人眼前一亮的新論文都來(lái)自中國(guó)，多位斯坦福研究員也承認(rèn)這一趨勢(shì)。

　　美國(guó)有識(shí)之士指出：“真正的威脅來(lái)自人才管道。清華、浙大如今已能與斯坦福、麻省理工比肩，這些人才最終將加入DeepSeek、自主無(wú)人機(jī)制造商以及各類戰(zhàn)略性中國(guó)AI企業(yè)，美國(guó)對(duì)頂尖AI人才的壟斷正在瓦解?！?/p>

　　2021年，研究人員Hristo Todorov開(kāi)始研究對(duì)抗魯棒性(adversarial robustness)問(wèn)題，當(dāng)時(shí)該領(lǐng)域由斯坦福、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)和麻省理工主導(dǎo)，幾乎看不到中國(guó)學(xué)者的身影。到了2025年，中國(guó)AI生態(tài)已今非昔比。2024年，一支由清華大學(xué)與字節(jié)跳動(dòng)組成的研究團(tuán)隊(duì)榮獲NeurIPS 2024最佳論文獎(jiǎng)。近期，清華大學(xué)發(fā)表的“分層推理模型”(Hierarchical Reasoning Models)相關(guān)論文也引起了硅谷的廣泛關(guān)注。

　　也就是說(shuō)，四年前中國(guó)在AI領(lǐng)域的原創(chuàng)性成果極為有限，但到2025年，局面已徹底改變。

　　ICLR是AI領(lǐng)域的三大頂級(jí)會(huì)議之一。2021年，該會(huì)議上美國(guó)論文數(shù)量是中國(guó)的五倍;而到2025年，兩國(guó)論文數(shù)量已近乎持平。另外兩大頂會(huì)——NeurIPS和ICML——也呈現(xiàn)出相同趨勢(shì)。

　　未來(lái)，中國(guó)AI崛起的速度只會(huì)更快。有人預(yù)測(cè)，在ICLR 2026上，中國(guó)論文數(shù)量將首次超過(guò)美國(guó)，也就是說(shuō)中國(guó)將主導(dǎo)一個(gè)頂級(jí)AI會(huì)議。

　　當(dāng)斯坦福學(xué)生默認(rèn)使用中國(guó)模型，當(dāng)機(jī)器人初創(chuàng)公司基于中國(guó)基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建系統(tǒng)，當(dāng)最激動(dòng)人心的RLHF論文出自中國(guó)實(shí)驗(yàn)室，一個(gè)根本性轉(zhuǎn)變已然清晰：中國(guó)AI生態(tài)不再僅僅擴(kuò)散美國(guó)思想，而是開(kāi)始獨(dú)立創(chuàng)新。