談到國產視覺技術的出路，我們先看一下業內的大致情況。國外的康耐視、基恩士幾乎壟斷全球50%的份額，并且在國內市場，也同樣有相當可觀的業務量。另外，許多國外的機器視覺企業，加快對中國市場的布局，如歐姆龍、埃賽力達、東芝等。在本土廠商方面，根據高工產業機器人研究所的數據顯示，我國從事機器視覺的企業近400家。

這些國產機器視覺企業，有做硬件的，有的從事軟件開發。如大恒圖像、奧普光電、?？档绕髽I，軟硬件都有生產。事實上，國內大多數器視覺的企業，以軟件開發為主，或者說是系統集成。

機器視覺技術起源于北美，國內企業技術沉淀，不及國外的雄厚。眾多外資企業在中國布局市場，似乎沒有讓國內企業感到風聲鶴唳。我們制造業要向高端化發展，確實需要國外的高端視覺技術，來協助國內工廠設備的升級，但并不代表本土企業會“食不果腹”。

那么，起步較晚國內的視覺企業，應如何布局這個市場?我們可借助伺服行業的經驗，國產的伺服雖比不過施耐德、西門子、安川等老牌企業，但憑借著本地化的優勢，能夠迅速響應客戶需求，并且在許多細分的行業，有著不錯的應用案例。反推機器視覺行業，國內的企業也一樣，在特殊的應用領域，為客戶做一些定制化服務。

此外目前正處于制造升級階段，同樣有視覺技術的需求，但在很少應用，甚至一片空白。相比3C、行業，這些傳統行業對視覺技術要求或許不高，主要是一些定制化的需求。筆者認為，傳統行業將會是國內視覺企業的藍海市場。國產視覺企業需深入了解這些行業在檢測中的痛點，本著減少人工、降低成本，提升效率的目的，推出一些可行的解決方案。

再者，國內視覺企業可借助人工智能技術，提升技術的競爭力。我國的人工智能發展走在世界前列，擁有深蘭科技、科大訊飛、曠視科技、商湯科技等眾多優質AI企業。對于國內視覺技術企業來說，有許多軟件的資源可用。可通過與AI企業合作，推出深度算法的檢測工具，為工業客戶提供產品定位，瑕疵檢測等智能化、定制化的解決方案。