進入新世紀以來，特別是在最近的十數年間，具有顛覆性特征的新技術在多個產業領域取得重大突破。面對高漲的新技術浪潮，一個普遍的共識是：第四次工業革命已經到來。新的技術革命，常常會顯著改變產業及社會進步的軌跡。作為關系國計民生的電力企業，第四次工業革命將對南方電網公司帶來哪些影響？公司如何抓住這次工業革命帶來的歷史機遇尋求高質量發展？

日前，在公司各部門、各單位主要負責人座談會上，公司董事長、黨組書記孟振平強調，要推動公司向智能電網運營商、能源產業價值鏈整合商、能源生態系統服務商轉型，在第四次工業革命和行業變革中贏得主動。近日，公司信息部在大量研究的基礎上，完成了《第四次工業革命對電網轉型趨勢的影響報告》(以下簡稱《報告》)，呼吁公司舉全網之力抓住數字技術、信息技術突破的歷史機遇期，加快推動公司數字化建設和轉型，跟上第四次工業革命的浪潮。

改變：技術爆炸和多元化、可持續的需求驅動著第四次工業革命

“當今時代，我們面臨著紛繁復雜的挑戰，其中最嚴峻、最重大的挑戰莫過于如何理解并塑造本次新技術革命，這不亞于人類的一次變革。”世界經濟論壇創始人、執行主席克勞斯·施瓦布在《第四次工業革命：轉型的力量》中這樣描述他所認知的第四次工業革命：它將數字技術、物理技術、生物技術有機融合在一起，迸發出強大的力量，影響著經濟和社會發展。

能源革命是工業革命的基礎。前三次工業革命中，有兩次都是由能源革命引起。其中一次是蒸汽機的出現，第二次是電氣化。前三次工業革命所消耗的實體能量，主要來自煤炭、石油等化石能源，帶來了環境、生態和氣候等領域的一系列問題，迫切需要加快能源轉型發展。在第四次工業革命中，能源革命是首當其沖的。

《報告》在陳述第四次工業革命的三大驅動力時，就闡明了能源革命與第四次工業革命的相互作用。《報告》認為，指數級的技術爆炸、多元化的用戶需求、可持續發展要求是第四次工業革命三大主要驅動力。

具體而言，技術方面，第三次工業革命后期，大數據、物聯網、人工智能等新技術的迅速崛起與融合促進了其影響力的加速增長，已逐步顛覆部分傳統行業，形成引領革命的強大力量。

用戶需求方面，互聯網促進用戶需求的蛻變，未來用戶將呈現出更為多元化的互聯網特征，如個性、高效、便捷、智慧等。以用戶對能源的需求為例，呈現了數字化、清潔化、個性化、便捷化、開放化五個特征。

可持續發展方面，面對能源危機、生態環境危機和氣候變化危機等系列挑戰，利用可再生能源，降低能耗，減少浪費，實現可持續發展，對現有產業結構提出了更高要求。

影響：創新技術將改變傳統生產、管理和運營模式

在第三次工業革命后期，云計算、大數據、物聯網、移動互聯、人工智能等新技術的迅速崛起與融合，形成推動社會變革的重要力量，同時也催生了第四次工業革命。

隨第四次工業革命而來的新技術，將對傳統的電網企業帶來哪些影響？

《報告》認為，第四次工業革命的創新技術將深化應用至電力系統內各環節，改變傳統生產、管理和運營模式，以應對分布式能源接入、電網復雜程度提高和客戶需求變化等挑戰。

在電網規劃方面，新技術的應用包括基于深度學習的負荷預測、能源稟賦分析、電網演變規律分析、基于機器學習的新設備建模等；在電網運維方面，新技術的應用包括無人機巡檢、網絡自愈、虛擬專家、智能缺陷識別、狀態檢修等；在運營方面，新技術的應用包括智能合約、360度全方位需求管理、社交、客戶互動、智能客服等；在數字企業方面，新技術的應用包括數字員工、流程自動化等。

第四次工業革命要求實現用能結構由傳統能源向非化石能源的轉型，在推進能源生產和消費革命方面，大數據、人工智能等新技術將發揮重要作用。

其中，大數據技術通過對大規模電網數據的收集、整理，從海量的數據挖掘支撐公司生產、管理、經營的有價值信息，綜合規劃、基建、運行、營銷等業務域的業務需求，運用已有模型和關聯分析(OLAP)、數據挖掘(DM)等大數據分析技術，支撐公司業務和戰略決策。

人工智能技術通過對高質量的海量數據反復訓練，根據實際場景的學習得出最優化的模型，模型的深化應用，能大幅提升生產效率和經營管理水平，從而引發企業的資源重新分配，驅動企業轉型發展。

具體而言，人工智能技術將對傳統技術產生顛覆性影響。在設備建模、負荷預測、缺陷識別等領域，受制于算力、算法和數據的影響，常規算法模型往往帶有很多主觀因素和假設條件。以負荷預測為例，近30年來，國內外學界、行業界開發了近70種模型，預測精度有了一定程度的提高，但近年來已到達技術的瓶頸，基于人工智能技術的負荷預測有望在近年獲得突破。具體做法是在整合內外部數據資源的基礎上，運用全連接神經網絡，分析影響負荷發展的主要因素，對不同地區、行業的負荷進行聚類分析,基于聚類結果分析影響因素和發展趨勢，運用適應時間序列預測的循環神經網絡(RNN),對預測模型進行訓練，經過反復迭代，得出滿足精度要求的模型。

人工智能還將對作業模式產生影響。人工智能技術結合物聯網、可穿戴設備、虛擬現實及增強現實等技術，可實現現場作業人員的數字化，打造數字化員工，提高現場工作效率與安全性；與此同時，在管理上,通過人工智能技術的應用，可實現賬單自動識別、遠程指令及授權、作業培訓指導等業務的智能化，釋放大量人力，將業務人員從繁雜重復的操作中解放出來，為企業轉型進一步提供人力資源保障。

轉型：聚焦數字電網、數字運營和數字能源生態三個重點

面對全新的行業挑戰和無限的成長空間，傳統電力公司都在迫切地尋求轉型，以便更加靈活地滿足未來市場的需求。

數字技術是第四次工業革命的核心技術。數字化轉型已成為未來能源及電力企業發展的關鍵戰略。

簡單地說，數字化轉型就是利用大數據分析、人工智能等先進技術手段，根據不同的業務需求，實現數據驅動業務、流程和經營決策，驅動企業生產、經營、服務業態的變革。

當前，云計算、大數據、人工智能、物聯網等技術的應用已將公司引至第四次工業革命的入口，公司如何抓住歷史機遇，贏得主動？

《報告》指出，通過“全要素、全業務、全流程”的數字化轉型，將電網生產、運營、管理等能力進行有效集成并實現數字化、智慧化，是公司向智能電網運營商、能源產業價值鏈整合商、能源生態系統服務商轉型的重要支撐。

經過多年的積累，目前公司已具備了哪些數字化轉型的基礎？將來數字化轉型的重點在哪？

《報告》認為，公司信息系統已基本覆蓋生產、運營、管理等領域的核心環節，在數據的采集、傳輸、存儲、應用等全過程實現了不同程度的支撐。公司數字化轉型需聚焦于電網數字化、運營數字化和能源生態圈數字化三個重點。

《報告》為公司數字化轉型搭建了這樣的總體框架：通過數字電網、數字運營、數字能源，實現電網狀態全感知、企業管理全在線、運營數據全管控、客戶服務全新體驗、能源發展合作共贏。

當前，第四次工業革命正在加速改變世界。世界數字化生態環境已基本形成。《報告》認為，如果還在探討公司是否需要數字化或數字化轉型，只會錯失第四次工業革命對企業轉型帶來的良機，必將被時代所淘汰。工業革命向來都是依靠新技術產生的，新技術帶來社會變革已是不爭的事實。國際上未來價值與競爭力較高的電力企業，均在第四次工業革命積極推進創新技術對管理模式的革命，公司應舉全公司之力抓住數字技術、信息技術突破的歷史機遇期，加快推進公司數字化建設和轉型，徹底改變傳統落后的管理方式，實現公司生產、經營、服務模式的根本性變革。

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