【英偉達AI領域再下一城：只需演示一遍機器人即可模仿】近期，英偉達在國際機器人與自動化會議（ICRA）上介紹了其在機器人教學方面的新的進展——通過簡單地觀察一個人就可以讓機器人學會新的任務。

從公開的視頻來看，人類只要先示范動作，機器人就能學習拿起、移動、堆疊彩色的盒子和玩具車。當然，其中涉及的任務也還比較簡單，只涉及堆疊幾個彩色的立方體。

據(jù)介紹，研究人員首先會訓練一系列的神經(jīng)網(wǎng)絡來檢測物體，推斷他們之間的關系，之后再生成一個程序來重復人類的過程。而這種新系統(tǒng)可以讓他們訓練機器人在現(xiàn)實世界中只需一次演示，就能完成堆疊任務。

英偉達機器人實驗室的目標是讓非專家更容易訓練機器人，這對機器人來說是一項非常困難的任務。

去年11月，英偉達就曾公布了一項人工智能技術，通過建立一個全球性的生成對抗網(wǎng)絡（GAN），通過讓兩個人工智能系統(tǒng)相互競爭的方式來創(chuàng)造出更高質(zhì)量的模擬人的“照片”。

在AI的競爭中，英偉達擁有的GPU技術一直占據(jù)中心地位。從2016年起，英偉達開始為數(shù)據(jù)中心和自動駕駛技術提供圖形處理器，成為提振去年股價的中心動力，而這兩項業(yè)務的發(fā)展也是蒸蒸日上。

根據(jù)2017年5月公開的財報，第一財季的數(shù)據(jù)中心業(yè)務收入翻倍至4.09億美元，遠好于預期的3.182億美元。汽車業(yè)務收入增長24%至1.4億美元，好于預期的1.32億美元。

雖然今天，許多公司“擁抱”英偉達的技術。但其實，它曾讓AMD、Intel、微軟等競爭對手如鯁在喉，也因為“封閉”、“霸道”的顯卡被游戲廠商集體聲討，這也使黃仁勛獲得了“硅谷IT界最好斗的人”這個富有戰(zhàn)斗力的稱呼。

黃仁勛第一份正式的工作是在AMD擔任芯片設計師。期間，他一邊工作一邊學習，29歲獲得了斯坦福大學電氣工程碩士學位，畢業(yè)后，他加盟芯片制造商LSI，主要做圖形處理。

不過，單純鉆研技術并未令黃仁勛滿足。不久，他主動申請從工程部轉(zhuǎn)到銷售部成為集成芯片負責人。這個崗位也使他學會了許多市場營銷的知識，“我意識到，消費者并不關心你從哪家商學院畢業(yè)，他們只關心一件事，你的產(chǎn)品對他有什么好處”。

1993年，30歲的黃仁勛和另外兩位年輕的工程師Malachowsky、CurtisPriem決定創(chuàng)建一家圖形芯片公司——這種芯片可以加快電子游戲中圖形、圖像的渲染速度同時創(chuàng)造更逼真的顯示效果。這家公司就是今天的英偉達。

一開始，圖像芯片領域并沒有十分明朗的前景。但三位工程師出身的創(chuàng)始人認為，這才是領跑的絕佳時機。經(jīng)過兩年的打磨，英偉達推出第一款產(chǎn)品NV1芯片。它不僅可以做圖形處理，還能播放音樂。

但由于CTOPriem堅持自己定制標準，使用四邊形成像（QTM）技術，而擯棄當時漸成主流的多邊形成像技術。導致這款產(chǎn)品并未得到市場的認可，最終銷量慘淡，黃仁勛也被迫解雇了近70%的員工。

創(chuàng)業(yè)最艱難的時候，日本游戲巨頭世嘉，以700萬美元的定金找上門來，希望英偉達能幫自己研發(fā)一款產(chǎn)品，對付任天堂和索尼。

原本以為這筆錢可以扭轉(zhuǎn)公司頹廢的局勢，但英偉達堅持使用四邊形成像（QTM）技術，而未按世嘉的要求采用多邊形成像技術。世嘉一氣之下終止了合作，NV2最終未能逃出被“雪藏”的命運。

兩次失敗也讓黃仁勛決定重新看待技術和市場的關系，他換掉了CTOPriem，重新組建了一支豪華的研究團隊。

與此同時，產(chǎn)業(yè)界也正在發(fā)生變化。微軟在Win95系統(tǒng)中推出支持3D的應用程序接口Direct3D，英特爾推出AGP接口，取代了傳統(tǒng)的PCI接口，支持3D加速卡。

前兩代產(chǎn)品的失利也令黃仁勛看到，以開放的心態(tài)才能獲得成功，在自己的產(chǎn)品還未獲得知名度前，需要借助巨人的肩膀。在研發(fā)NV3時，黃仁勛果斷選擇支持Direct3D和AGP接口。

1997年4月，英偉達正式發(fā)布第三代產(chǎn)品NV3，也就是Riva128——它是全球第一款具有3D加速能力的AGP顯卡推出市場后立刻引起了關注，上市四個月銷量就達100萬片，成為英偉達第一款堪稱成功的顯卡。

到1997年底，戴爾、Gateway、Micron等知名整機廠商都開始使用Riva128ZX。零售市場帝盟、華碩、艾爾莎、STB和Canopus等也采用了英偉達的產(chǎn)品。不到半年時間，英偉達又趁熱打鐵，推出了更先進的128ZX顯卡，也是很多人熟知的“小影霸”。

Riva128ZX的厲害之處就在于它不僅將顯存容量翻倍到了8MB，還加入了對OpenGL技術的支持，而當時英偉達的競爭對手已經(jīng)小有名氣的3Dfx。直到1998年9月才推出同時擁有2D/3D處理能力的VoodooBanshee。

真正讓英偉達揚名的，是1998年10月發(fā)布的第四代產(chǎn)品TNT。TNT原本是一款烈性炸藥的名字，從這個火藥味十足的名字，也看到了英偉達滿滿的信心。半年后，性能更強大的TNT2問世，TNT2采用了更先進的制造工藝，更高的核心頻率、更大的顯存容量。進一步奠定了英偉達在行業(yè)的地位。

到上個世紀90年代末，黃仁勛發(fā)現(xiàn)，計算機需要一種圖像處理器（GPU）來分擔CPU的壓力。否則圖形處理的任務越來越重。

1999年8月，英偉達發(fā)布了在今天看了具有重要意義的GeForce256，首次提出了GPU的概念。它的出現(xiàn)，改變了傳統(tǒng)圖形芯片的格局。2000年底，英偉達收購曾經(jīng)的競爭對手3Dfx，進一步鞏固了自己行業(yè)領袖的地位。

當Nvidia不斷從各個角度（服務器、PC、嵌入式、汽車、訓練專用和預測專用）推陳出新的時候，其他公司基本上還處在嘗試初次產(chǎn)品化的過程中。

目前，英偉達的GPU在總市場份額中占據(jù)了70%，全世界范圍內(nèi)有大約3000家人工智能公司，它們大部分都通過英偉達的平臺來開發(fā)自己的業(yè)務。他們使用英偉達的GPU完成他們應用中的人工智能需求，這些應用包括股票交易、在線購物和無人駕駛。甚至有一家家電公司June也運用英偉達的芯片制造了一款人工智能驅(qū)動的烤箱。除此之外，英偉達的芯片還為50家VR領域的公司，提供強大的助力。

真正讓華爾街眼紅的，就是英偉達撞上了人工智能的浪潮。2006年，英偉達發(fā)布了一個名叫CUDA的編程工具包，它能讓開發(fā)者輕松編程屏幕上的每一個像素。

為了渲染每一個像素，GPU往往需要同時執(zhí)行成千上萬個微型的計算操作，在CUDA發(fā)布前，給GPU編程對程序員來說是一件非常痛苦的事。因為這涉及到編寫大量低層面的機器碼，而CUDA則能讓GPU編程變得更加輕松，研究者可以更快地開發(fā)各自的深度學習模型。

英偉達的成功并沒有被競爭對手忽視，每個芯片廠商的主要力量AMD、英特爾甚至曾經(jīng)是英偉達最重要的客戶之一的谷歌都投入到實現(xiàn)人工智能夢想上?！霸谌斯ぶ悄艿絹碇埃ミ_從來沒有處于一個如此巨大的市場的中心”，在英偉達總部接受記者采訪時黃仁勛說到。

而在AI領域，可以看到英偉達正加緊布局：

2017年1月，英偉達和奧迪宣布將使用DrivePX幫助后者的無人駕駛汽車在2020年上路行駛；

同年3月，英偉達宣布與全球最大汽車配件供應商博世(Bosch)合作，為其定制化一套新的人工智能自動駕駛計算系統(tǒng)，并推出一款超級芯片Xavier；還與世界上最大的運輸卡車制造商之一的PACCAR合作，為其配備英偉達的DrivePX2平臺，并用人類駕駛半自動卡車的數(shù)據(jù)訓練神經(jīng)網(wǎng)絡。

2018年CES上，黃仁勛表示超級芯片Xavier將于2018年第一季度正式交付客戶。

推出兩款全新的軟件平臺NVIDIADRIVEIX和NVIDIADRIVEAR。前者是一款智能體驗軟件開發(fā)套件，能夠借助車身內(nèi)外的傳感器，為駕駛員和乘客提供AI輔助功能。比如后備箱（車尾門）自動開啟、駕駛員狀態(tài)監(jiān)控、后方車輛檢測等等。

后者則是一款增強現(xiàn)實軟件開發(fā)套件。DRIVEAR將實現(xiàn)下一代增強現(xiàn)實界面，可在駕駛途中提供信息興趣點，創(chuàng)建警報提醒，并安全輕松地進行導航。

合作方面：

1.將牽手大眾2022年投產(chǎn)新款IDBuzz;

2.聯(lián)手Aurora創(chuàng)建L4、L5自動駕駛硬件平臺;

3.Uber與英偉達強強聯(lián)合。早先，Uber就已經(jīng)在開展自動駕駛方面的研究，而最新消息表明，無論是Uber的自動駕駛卡車，還是自動駕駛汽車，未來都將依靠Nvidia芯片來完成。

4.英偉達，ZF和百度同時宣布，他們正在為中國這個全球最大的汽車市場創(chuàng)造一個AI自主車輛平臺。