2016年，美國白宮在發布的《國家人工智能研究與發展策略規劃報告》中提到，2013年~2015年SCI收錄的人工智能方向的論文里涉及深度學習的論文數量增長了約六倍。在SCI的統計數字中，中國在深度學習方面的論文發表數量以及論文的引用（文章至少被引用一次）的數量均在2014年對美國實現反超并大幅度領先其他國家。

不僅僅是論文數量，AI人才的儲備和流向也出現了新趨勢。大數據顯示，截至2017年一季度，全球人工智能領域專業技術人才數量超過190萬，美國人工智能領域專業技術人才總數超過85萬，高居榜首。華人在人工智能領域正扮演著重要角色。

根據領英發布的《全球AI領域人才報告》，全球的華人AI技術人才占全球AI技術人才總數的6.5%左右，華人技術人才占比最高的是新加坡（29.4%）、加拿大（10.2%）、澳大利亞（8.5%）、美國（7.9%）和德國（2.7%）。

出乎意料的是，中國AI人才并沒有想象中那么“學院派”。截至2010年，中國有10%左右的人工智能領域從業者曾在高?；蜓芯克ぷ鬟^，其中超過一半的人此后流入企業。相比中國，美國人工智能領域從業者曾在高?；蜓芯克ぷ鞯娜藬嫡急瘸^25%。

從競爭的角度來看，人才結構還存在顯著差異。中國信息技術行業擁有十年以上工作經驗的人才只占15%左右，而美國以超過70%的超高比例領先于世界平均水平。

中國有著最大的消費數據，也就意味著有更多的應用場景，因此也會更容易催生AI項目。從AI行業細分領域來看，基礎層（包括軟件算法、機器學習等）的人才需求量大，目前處于技術快速發展突破瓶頸階段。從技術層看，計算機視覺和自然語言處理領域對人才需求較大，而應用層最需要人才的是處于風口的機器人行業。

在互聯網時代的上半場，全球互聯網的發展幾乎全部由美國引領，中國正嘗試在人工智能領域實現彎道超車。專家表示AI到了一個爆發的臨界點。第一是計算力已經達到了（要求），第二是數據的洪流，第三是深度學習的算法。”

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