人工智能,如洶涌澎湃的波浪,正以迅雷不及掩耳之勢席卷各大行業。從最初的工業機器人生產,到后來各類服務機器人的出現,人工智能在不斷地改變著人們的生活,而寫稿機器人的出現,毋庸置疑給傳統媒體行業帶來巨大的沖擊。
“智媒時代”來臨
11月14日,2016騰訊網媒體高峰論壇在北京舉行。來自全球20余位人工智能學者、媒體與科技界領袖,與現場近600位行業人士齊聚一堂,共同探討人工智能與整個媒體生態結合后,在形態、業態、生態等多方面的發展趨勢、實現路徑與關注重點。

騰訊集團高級執行副總裁劉勝義開場致辭
現場,騰訊科技旗下互聯網產業趨勢研究機構“企鵝智酷”聯合清華大學新媒體研究中心、美國皮尤研究中心共同發布《智媒來臨與人機邊界:2016中國新媒體發展報告》和《變革來臨:2016美國新媒體趨勢報告》。報告指出,現在正處于智媒時代的黎明;萬物皆媒、人機合一、自我進化三大特征將使智媒時代改變現有的傳媒形態和格局。
目前,許多行業已經引入機器人進行工作,“機器人記者”的成功研發更是受到廣泛關注。在2015年9月10日,騰訊網財經頻道發出的一篇題為《8月CPI同比上漲2.0%創12月新高》引起各方關注,而最大的亮點則是此文文末注明的新聞來源:Dreamwriter,騰訊財經開發的自動化新聞寫作機器人,根據算法在第一時間自動生成稿件,瞬時輸出分析和研判,一分鐘內將重要資訊和解讀送達用戶。
無獨有偶,2015年11月7日,新華社迎來機器人新“員工”——“快筆小新”。據新華社總編室業務管理中心主任胡金芳介紹,目前“快筆小新”供職于新華社體育部、經濟信息部和中國證券報,可以寫體育賽事中英文稿件和財經信息稿件。
寫作機器人的起源
“機器人記者”(Robotreporter)最早出現在美國,它是一個遙控的新聞報道機器,是由美國麻省理工學院的計算機文化系的工程師們發明的,這項發明的目的是使機器人代替人深入危險之地進行采訪。那么,“機器人記者”究竟是何方神圣呢?
關于“機器人記者”的定義,目前并沒有官方統一的說法,學界對此看法也各不相同。“機器人記者”也被稱為“寫作機器人”、“機器人寫手”,當前,運用較為廣泛的定義為:“機器人記者”是直接利用算法程序來撰寫新聞報道,通過采集各種大量題材以及高質量的數據,建立種類繁雜的龐大數據庫,并從中尋找模型、趨勢以及相互間的關系,最后由機器人自動生產出報道和文章。”
機器人寫稿有哪些優勢
行業媒體紛紛采用機器人進行新聞生產,可見寫作機器人確有其“過人”之處,目前來看,機器人寫稿主要有以下幾個特點:
第一,采寫高效。相比于傳統的媒體新聞記者,機器人成稿速度快。就目前來說,機器人記者只擅長客觀的數據分析加工,“快筆小新”的財經報道就是通過對股票代碼進行分析,將代碼編入算法程序,便能很快從中找出有價值的新聞信息。
第二,減少報道差錯。如果一篇新聞報道出現錯誤,那么帶來的后果可能是致命的。人是帶有主觀能動性的個體,稍不留意輸錯了一個數字便可能引起軒然大波。機器人記者是經過算法程序進行設定的自動成稿系統,采寫過程大幅縮減,面對龐大的數據量時,它是不容易出錯的。
第三,不用付薪。“機器人記者”只是一套算法程序,而并非實體的機器人。老板們不必考慮機器人的身體狀況,像對待人類一樣為其提供假期休息時間,更不用支付薪水,只要擁有機器人記者算法程序,便可以讓其無休止地為老板工作。
機器人寫作是人工智能在新聞生產系統引起的變革。騰訊集團高級執行副總裁劉勝義說,騰訊在人工智能與媒體融合上早已開始布局,機器人寫手去年進入媒體領域,啟動了內容生產的智能化。
寫作機器人是福還是禍?
清華大學新聞與傳播學教授、新媒體研究中心主任彭蘭表示,以人為主導的媒介形態開始被打破,各種智能物體及新技術的交互融合,推動傳媒產業鏈的新變革。她認為,人工智能將使媒體生態在新聞生產系統、新聞分發平臺、用戶平臺、信息終端四個維度發生變化,每個維度的變化都意味著機器的進入。

清華大學新聞與傳播學院教授、新媒體研究中心主任彭蘭分享《智媒來臨與人機邊界:2016中國新媒體發展報告》
敘述科學公司(NarativeScience)的聯合創始人克里斯蒂安·哈蒙德在接受《連線》雜志采訪時預測,到2027年,美國超過90%的新聞將會由機器人來完成。
那么,機器人寫作會取代記者寫作嗎?或許我們還不能這樣過早地下結論。但究竟是人,還是“算法”,爭議已經開始顯現。
科學家、《人工智能時代》作者杰瑞·卡普蘭(JerryKaplan)在論壇說,人工智能的可取之處不光在于他們是智能的,而且因為他們解放人類的雙手,讓人類變得更加富裕。不過他也承認,不久的將來,一些低技能、單一的、重復的工種很快會被人工智能取代。
在筆者看來,寫作機器人之于媒體記者,既是機遇也是挑戰,就如彭蘭教授所說:機器可以幫助媒體更好地描繪現實世界的圖景,但對這些圖景的價值判斷與解讀,還是依賴于人。不斷地提升自身的專業素質,提高新聞價值判斷的能力,才能更好地應對寫作機器人帶來的變革。
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(本文由中國傳動網整理發布,部分資料來源于雷鋒網、騰訊科技、新浪網等)

























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