“智能終端已經成為大數據的采集器，手機創新需要關注傳感器在手機中的應用。具體在意圖打造全球手機創新之都的惠州，未來發展不單單要注重走量，更需要注重新技術的落地以及與手機產業的結合。”在2014中國手機創新周暨第二屆中國手機設計大賽相關活動中國手機產業策略研討暨年度報告會上，中國電信副總工程師靳東濱指出。

中國電信副總工程師靳東濱

近年來，大數據正在眾多行業陸續落地。工信部電信研究院是這樣定義大數據的。大數據是具有體量大,結構多樣性,時效強等特征的數據;處理大數據須采用新型計算架構和智能算法等新技術;大數據的應用強調以新的理念應用于輔助決策，發現新的知識,更強調在線閉環的業務流程優化。

摩根斯坦利認為2013年大數據將在醫療、制造、批發、工程、娛樂、金融、網絡技術、商業服務、互聯網媒體、交通十大領域增長速度。具體在我國，大數據正在互聯網、金融、電信、政府領域實現快速增長，2012年我國大數據市場規模只有4.5億元，但2016年有望達到百億規模。

“4V”大數據

雖然在概念定義上各有不同，但數量(volume)、多樣性(variety)、速度(velocity)、精確性(veracity)，被認為是大數據的四個基本特點，簡稱4V特性。靳東濱表示，通過分析流數據，在不到一秒內作出決策的速度特性是4V特性中最重要的一個，例如通過手機采集的各種數據都是動態的，流動的，價值很高。

伴隨大數據在各個領域的發展，其產業形態也正逐漸清晰起來，主要有三個方面：

第一是以IBM、HP、華為、聯想、浪潮等企業為代表的傳統IT廠商向大數據解決方案提供商轉型。他們利用原有的設備制造優勢提供大數據一站式服務，涉及數據中心和服務器的硬件，數據存儲和數據庫等基礎軟件，大數據分析應用軟件以及技術運維支持。

第二是互聯網，云服務商成為大數據處理服務提供商主力。例如谷歌、亞馬遜、微軟、阿里云、騰訊等通過SaaS或PaaS云服務形式提供服務;Facebook、Twitter、百度等既提供數據又提供分析服務。

第三是大數據資源的供應商——電信運營商。但是現在電信運營商能提供的大數據資源僅僅是一些IP地址、通話時長等，而那些視頻處理資源提供能力則嚴重不足。這既給電信運營商提出了挑戰也帶來了巨大的機遇。

大數據與智能終端

靳東濱表示，隨著云計算和大數據的發展，未來的智能終端將成為云計算終端中最重要的數據采集終端形式之一。從數據采集器的角度看大量的智能終端具有相同的基本結構，包括處理器傳感器的硬件設備，包括操作系統和應用客戶端的軟件系統，包括調解碼器、收發器功能的通信模塊。

在各種智能終端中，目前普及率最高的便是智能手機。靳東濱指出，傳感器的發展推動智能手機功能更強大，手機創新一定要關注傳感器在智能手機中的應用，它和手機操作系統一樣重要。

其實智能手機的各種智能功能多來源于傳感器，例如智能手機自動旋轉屏幕依靠的是加速傳感器也就是重力傳感器;接通電話后自動關閉屏幕以節省電量的功能則來自于手機中的距離傳感器;實現大氣壓、當前高度檢測以及輔助GPS定位等功能的氣壓傳感器;根據周圍環境光線，調節手機屏幕本身的亮度，以提升電池續航能力的光線傳感器等等。

據不完全統計，在智能手機中傳感器占手機成本達到20%，而在iPhone5中，傳感器占到了整個手機成本的40%。

很多人都將現在定義為移動互聯時代，隨著持續發展將是“萬物互聯”的時代。靳東濱指出，近年來智能手機發展如此迅猛除了產業鏈持續推動創新，不斷推出優質的產品外，還得益于中國廣泛的人口紅利，但隨著人口紅利逐漸消失，手機企業肯定會遇到發展的瓶頸，未來的突破口很可能在物聯網，M2M領域目前全國只有5000萬終端，其前景是十分廣大的。

核心觀點：

互聯網、移動互聯網、物聯網，構成新的信息網絡，覆蓋了人和物體，產生海量的數據，有結構型、半結構型和非結構型的大數據。

傳統技術難以應對海量的，非結構化的大數據處理，新的大數據技術如大規模并行處理數據庫、分布式文件系統、分布式數據庫、云計算平臺、可擴展的存儲系統。

大數據來至于智能終端、手機、傳感器、可穿戴設備都將成為數據的采集器，與業務平臺共同形成完整的大數據服務形態。

傳感器的發展推動智能手機功能更強大，手機創新一定要關注傳感器在智能手機中的應用，它和手機操作系統一樣重要。

中國運營商有13億手機用戶，5千萬M2M終端，通信運營商既是大數據的生產者，也是提供大數據服務的運營者，大數據為通信行業發展帶來新的價值。

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