如果將智慧城市比喻為人，將組成智慧城市感知功能的傳感器比作人的五官，將連接傳感器的網絡比作神經，將控制和存儲信息的云技術比作中樞，那么大數據就是智慧城市的大腦。

　　交通

　　當前，出行難問題對各大城市來說都迫在眉睫亟待解決。在信息技術的蓬勃發展時期，人們利用先進的傳感技術、網絡技術、計算技術、控制技術、智能技術，對道路和交通進行全面感知。例如在路面放置傳感器，在路口安裝監控視頻，在車輛上配置全球定位系統(GPS)，可以對每一條道路實時監控，對每一輛車進行控制，以提高交通效率和交通安全性。可是，如果要實現右上圖表中的“未來情景”，上述技術僅僅達到“中樞神經”的控制層面，遠沒有發揮“大腦”的智慧。

　　大數據下的智慧交通，就是融合傳感器、監控視頻和GPS等設備產生的海量數據，甚至與氣象監測設備產生的天氣狀況等數據相結合，從中提取出我們真正需要的信息，及時而準確地推送給我們，并且這些信息不是簡單地告訴我們到達目的地的幾條路徑或是顯示各種路況信息，而是直接提供最佳的出行方式和路線，從而省卻了我們在多個信息中做出選擇的麻煩。

　　醫療

　　醫療健康問題是城市快節奏生活下人們普遍關注的焦點。以往，我們總是在發現自己生病時看病就醫，而且到了醫院還要掛號、求診、配藥，大多數情況下還需要排隊等候，容易形成就醫難的困境。如今，由于電子醫療記錄時代的來臨，電子病歷正逐漸為各大醫療機構所采用。在去醫院前，可以通過網上預約掛號;在就醫時，僅使用一張IC卡就能付費;醫生還可以將問診過程中的記錄，病人的化驗單、拍片等診斷數據輸入電腦以備隨時調用。

　　這些技術大大提高了醫療機構的工作效率，也使得病人有了良好的就醫體驗。然而，美國著名的醫療健康組織KaiserPermanente又往前多走了一步，該組織通過將下屬所有醫療機構的電子病歷記錄標準化，形成多方位多維度的大數據。這些需要在同一時間分析的眾多因素包括病人基本資料、診斷結果、處方、醫療保險情況和付款記錄等數據。將這些不同的數據綜合起來，Kaiser的決策支持軟件將提供給醫護人員完整的病人歷史，并選擇最佳的醫療護理解決方案。

　　社會安全

　　每個市民的切身利益都與社會安全相關，當中的問題包括災害天氣、環境污染等城市的小毛小病，也有如火災和犯罪等各種重大突發狀況。這些層出不窮的安全問題無時無刻不在考驗著城市的應急體系。幸好，我們有先進的信息技術支撐，確保當安全問題發生時，能第一時間發現，并且快速啟動相應的應急預案來處理。

　　美國的紐約市在2003年3月建立了市民求助熱線311電話中心，至今已經接聽了1億多個電話，日接待量達到5萬多個。該系統能夠向市民提供3600多個門類的信息和解答，可以用180種語言回答問題，其中有垃圾如何分類、下雪天學校何時停課、是否有恐怖襲擊……。但該熱線除了直接解決各種問題外，還有個重要的功能——為城市收集信息。每一通電話都被記錄、并在地圖上標記出來，以方便深入分析。其實，城市中每天所產生的數據不僅包含熱線電話的記錄，還包含其他與社會安全相關的數據，如社交網站上的信息、道路監控設備的信息等。城市管理者可以通過對數據的分析，察覺哪里出了什么樣的問題，并安排處理它們的優先順序;市民則能知道怎么去規避危險，在突發事件發生的情況下自己該做什么。所以，如何用好這些大數據，對城市管理者和市民來說都很重要。