中國的城市化進程持續推進，帶動了消費、生產與能源需求的不斷增長。根據多項研究數據，中國城鎮化率預計將于2035年前達到約75%，屆時城鎮人口將超過10 億人。隨著人口與經濟活動進一步向城市集中，交通、住房和能源等基礎設施正面臨更大的壓力與轉型需求。

　　為了應對城市化帶來的可持續發展問題，中國正在加快構建“綠色、低碳、智慧”的城市體系。政府層面推動“雙碳”目標落地，通過政策與標準引導綠色轉型;與此同時，企業也在加大在清潔能源、智能建筑、交通電動化和數字基礎設施等領域的投入與創新。無論是公共部門還是私營企業，都日益認識到技術在推動可持續城市建設中的核心作用——通過智能化與數字化手段，實現數據、能源、空間、資金與時間的高效利用，從而讓城市發展更加綠色、高效與宜居。

　　通過優化網絡運營效率推動可持續發展

　　為了實現智慧城市愿景，無處不在、高性能、可靠的連接必不可少——它已成為支撐城市、基礎設施和建筑物的第四大公用事業。

　　推動智慧城市可持續發展的核心是能夠準確、實時地訪問能源消耗數據。如果企業和政府知道如何、在哪里以及何時在建筑物或設施中使用能源，他們就能夠采取行動。最新的有線和無線網絡基礎設施支持那些部署在建筑物中的傳感器，它們可以為數據收集提供動力，并用于將建筑物轉變為更綠色、更可持續的空間。

　　隨著越來越多的人遷入城市，城市化帶來的不同行業和經濟的發展有目共睹。為了更好地應對不斷演變的可持續性挑戰，必須建立可靠和強大的網絡連接技術，以支持實時數據收集和更智能的行動。

　　提升制造業運營效率和生產力

　　我們所處的亞洲地區擁有全球最具規模的制造業體系，這一龐大的產業格局也帶來了顯著的能源需求和溫室氣體排放。其能源消耗的主要驅動因素在于制造與物流行業普遍存在的大規模生產體系及復雜的工藝與運營流程。

　　在倉庫和制造廠等條件持續動態的環境中，擁有可靠的無線連接可以顯著提升運營效率和生產力。例如，智能HVAC系統可以根據占用情況和運營需求自動調節溫度和氣流，減少資源消耗。智能Wi-Fi網絡還可以根據實時需求動態分配帶寬，調整覆蓋區域，確保自動化機械和物聯網設備的無縫連接，同時最大限度地減少不必要的能源使用。

　　由物聯網傳感器和數據分析支持的預測性維護也可以幫助減輕設備故障。根據德勤的一項研究，采用預測性維護的公司可以將故障減少70%，并將維護成本減少25%。

　　對于制造業而言，無線連接不僅是便利，而是員工互聯的必需品。連接性和移動性可賦能員工主動解決問題、簡化工作流程，并最終提升整體運營績效。

　　隨著中國制造業持續升級以及數字化轉型的深入推進，通過技術手段提升互聯互通水平，正在成為推動可持續發展的重要方向。隨著中國制造業持續升級，以及數字化轉型的深入推進，這一方向展現出巨大的潛力與發展空間。

　　用AI驅動的網絡應對復雜性和多樣性

　　除了制造業，教育、醫療保健和零售等關鍵部門的快速發展和投資也影響著城市化進程。這些行業屬于固有能源密集型的環境，在不同的設施和基礎設施中具有連續的運營和不同的能源消耗來源。

　　當今一代的教育、醫療保健和零售部門已經演進，并利用固定、無線和蜂窩連接，為建筑本身提供增強的體驗。運行在這些網絡上的可以是物聯網傳感器、智能HVAC、生物識別安全控制和用水管理系統的陣列。

　　在無線網絡的AI監控和管理中的增加，這是向前邁出的一大步。人工智能支持對所有連接技術(藍牙、Zigbee、私有5G等服務)的顆粒化策略控制。如此多分層技術的復雜性使得即使擁有大型、高度訓練的IT員工，人類管理也變得幾乎不可能，這將是難以找到和負擔得起的。曾經需要人工決策親自開啟或關閉的服務，或決策者親自決定，現在則可以自動化讀取占用時間表并根據需求應用最佳設置。

　　例如，水資源管理就是一個典型場景。即便是輕微的滲漏，長期下來也可能造成大量水資源浪費。為此，越來越多的項目采用智能水表和雨水回收系統，用于持續監測用水情況、識別潛在漏損，并在出現異常用水模式時及時發出預警。

　　此外，部署在跨越學校、醫院和購物中心的傳感器可以通過自動化像照明和HVAC這樣的系統來進一步優化能源使用，在未占用或較少頻繁使用的空間中。AI控制的Wi-Fi網絡根據占用調整功率，確保能源得到有效利用。

　　城市化進程帶來的挑戰之一是廢棄物的增加，以及對高效廢棄物管理體系的迫切需求。傳統上，城市往往采用固定路線和預設頻率的垃圾收集模式，例如每周清運一至兩次。這種方式容易導致垃圾桶在尚未裝滿時被清空，或在高峰期出現溢滿的情況。根據《關于全面推進美麗中國建設的意見》，到2027年，中國“無廢城市”建設比例將達到60%。自2019年首批試點以來，中國已有113個地級及以上城市和8個特殊地區扎實推進相關工作。隨著物聯網技術的應用，配備智能傳感器的垃圾桶和智慧回收系統正在推廣，使城市能夠實時監測垃圾產生量、優化收運路線，從而實現更高效的資源管理與環境治理。

　　連接更加廣泛的可持續性

　　AI現在可以從采購到資源管理到日常運營，在運營的每個階段提供更深層次的見解。AI在改善可持續運營方面的價值是明確的——從優化能源使用、預測維護需求和簡化運營，導致減少排放和資源保護。

　　然而，這些AI應用的有效性取決于強大的無線連接。如今，隨著可持續發展成為更為重要的優先事項和政府議程，企業必須確保更智能、更強大和更具彈性的網絡，為可持續發展提供堅實支撐。