飛速發展的時代，人工智能(AI)像一股潮流，改變了我們與世界的交互方式，讓生活變得更加便捷與智能。而在工業領域，AI將飛向更廣闊的天空，每一件產品的生產，每一個流程的優化，背后都離不開工業AI的支持。

工業人工智能(AI)，簡單來說，就是將AI技術應用到工業生產和制造過程中，以提高生產效率，降低生產成本，優化生產流程，提高產品質量等。工業AI的技術涵蓋了工業大模型、工業大數據、機器學習、深度學習、專家系統、知識圖譜、人機類腦、自然語言處理、計算機視覺、語音識別等多個領域，它的應用范圍非常廣泛，包括但不限于預測性維護、質量檢測、生產優化、能源管理等。

倍福基于 Linux? 的實時控制器

倍福推出TwinCAT Runtime for Linux? ，讓為實時控制開辟了新的應用可能性。未來，多個獨立的 TwinCAT Runtime 能夠在同一臺工業 PC 上執行，用戶能夠在一臺高性能計算機上組合不同的系統部件，從而簡化編程和診斷。通過它還可以訪問實時環境中的 GPU(顯卡)，為機器視覺等高計算量應用提供硬件加速器等等。

TwinCAT Runtime for Linux? 基于倍福自己的 Linux? 發行版，提供了除 Windows 和 TwinCAT/BSD 之外更多的操作系統選擇。該發行版基于開源的 Debian 操作系統開發，標配包含一個 Linux? 實時內核，用于實時執行 TwinCAT Runtime，通過 Debian 軟件包管理系統還可以方便地安裝其它軟件。

所有功能結合在一起，為在 Linux? 平臺上實現穩定的實時控制提供了 TwinCAT Runtime。使用 Docker?、Podman 以及 LXC 等容器技術，可以在單臺工業 PC 上執行多個 TwinCAT Runtime，實現設備控制和其它控制應用的模塊化。在單臺工業 PC 上單獨執行多個 TwinCAT Runtime 有助于實現硬件整合，從而提高現有算力資源的利用率，帶來相應的成本優勢。此外，通過 TwinCAT Chat，可在 TwinCAT XAE 開發環境中方便地使用以 OpenAI 開發的 ChatGPT 為代表的大型語言模型(LLM)進行項目開發。

倍福TwinCAT Chat將LLM(Learning Logic Module)深度集成到控制開發環境中。通過使用自然語言輸入，開發人員可以直接與PLC進行對話，進行控制和編程，大大簡化了開發過程。

西門子與英偉達共創數字孿生技術新篇章

今年3月初，西門子宣布將進一步深化與英偉達的合作，此次合作將英偉達Omniverse Cloud APIs的沉浸式可視化功能引入西門子Xcelerator，推動以人工智能(AI)驅動的數字孿生技術的應用，持續構建工業元宇宙。英偉達創始人兼首席執行官黃仁勛表示：“西門子正為其客戶引入NVIDIA平臺，為行業領導者提供新機會，全方位構建下一代基于AI技術的數字孿生。”

在雙方合作的第二階段，西門子將于今年晚些時候發布Teamcenter? X 的新產品。Teamcenter X是一款基于云的產品生命周期管理(PLM)軟件，新推出的產品將由英偉達Omniverse 技術提供支持，幫助工程團隊創建直觀逼真、基于物理世界的實時數字孿生，避免在工作流程中可能產生的浪費和錯誤。

西門子推出首款面向工程設計的生成式人工智能產品

在2024年漢諾威工業博覽會期間，西門子展示了首款用于工業環境中工程設計的生成式人工智能產品——西門子Industrial Copilot。這款生成式人工智能助手，現已與TIA博途打通，能夠幫助工程團隊為可編程邏輯控制器(PLC)生成基礎的虛擬化任務和代碼，并自動處理重復性任務，在大幅減少工程團隊工作量的同時保證復雜任務的工程設計不易出錯，從而縮短開發時間、提高質量和生產率。

面向 TIA 博途工程的西門子Industrial Copilot 能夠以結構化控制語言(SCL) 自動生成代碼：TIA 博途可直接從 AI 獲取代碼建議，無需復制和粘貼操作。西門子Industrial Copilot 還可以解釋 SCL 代碼塊，或在 WinCC Unified 中指導并輕松創建虛擬機器或工廠。客戶可以選擇訪問 Azure OpenAI 服務的專屬實例，該服務無需使用客戶數據重新訓練模型。

施耐德電氣與英偉達共繪數據中心AI藍圖

3月，全球能源管理與自動化領域的數字化轉型專家施耐德電氣宣布與英偉達達成合作，共同優化數據中心基礎設施，攜手推進邊緣人工智能(AI)和數字孿生技術突破性變革。基于在數據中心基礎設施豐富的行業實踐和英偉達領先的AI技術，施耐德電氣推出首個公開可用的智算中心參考設計，以重新定義數據中心生態系統內的AI部署和運營基準，這將樹立行業發展的重要里程碑。

在合作第一階段，施耐德電氣將推出為英偉達加速計算集群量身打造的數據中心參考設計，該參考設計適用于數據處理、工程仿真、電子設計自動化、計算機輔助藥物設計和生成式AI，將確保高壓配電系統、液冷系統和控制系統設計在高密集群下的調試與可靠運行。

基于此次合作，施耐德電氣將為數據中心所有者和運營商提供必要的工具和資源，從而將日異月新的AI解決方案與基礎設施無縫集成，進一步提高部署效率，確保全生命周期的可靠運行。此外，施耐德電氣旗下AVEVA劍維軟件還將數字孿生平臺與英偉達Omniverse平臺連接，為虛擬仿真與團隊協作提供統一環境，推動設計師、工程師和利益相關者間的無縫協作，從而加速復雜系統的設計和部署，縮短上市時間，有效降低成本。

貝加萊與微軟將生成式AI帶入自動化工程

貝加萊正在與微軟合作，將人工智能引入其工業自動化軟件。隨著微軟的Azure OpenAI服務與貝加萊的Automation Studio工程平臺的集成，機器應用程序的開發人員將能夠使用直觀的自然語言生成、優化和注釋代碼。作為人工智能增強創新的概念研究，新的Automation Studio Copilot旨在幫助機器制造商更快地推出更具創新性和可靠性的解決方案。

Automation Studio Copilot將Microsoft Azure OpenAI強大的生成人工智能功能整合到貝加萊的通用工程平臺中。這個人工智能的編程助手將以自然語言輸入的提示和問題翻譯成機器代碼，并為開發人員提供有用的提示。

該工具的人工智能驅動代碼生成針對IEC 61131-3結構化文本編程進行了優化，并基于貝加萊現有的庫和規約提供響應。通過用自然語言提示取代手動編碼，它讓開發人員有更多的時間專注于創新性的問題以及快速原型設計，并快速提供更具競爭力的解決方案。

對于現有代碼，Automation Studio Copilot提供人工智能驅動的優化和注釋。清晰的結構和注釋使得代碼可讀性獲得提高，并簡化了團隊之間的協作。這些品質一致性也使應用程序更容易、更便宜地長期維護。通過能夠用自然語言提出問題，用戶還可以直觀地獲得關于如何快速有效地實施他們的想法的有用指導。