ABB機器人的故事始于1974年，50年后的2024年，ABB的機器人產品組合比以往任何時候都更強大。50周年之際，ABB更是發出強烈信號：人工智能正深度融入機器人，而ABB也將以更強的膽識和氣魄推動這一進程，建立新的技術壁壘，進一步牢固品牌。

　　ABB機器人總裁Marc Segura表示：

　　“未來一年，人們將越來越關注人工智能的關鍵作用，從移動機器人和協作機器人，到在新領域實現新的機器人應用，以及為人們創造新的學習和發展機會，這些人工智能的新前沿正在重新定義工業機器人的未來。”

　　人工智能將推動機器人應用的自主性達到新水平

　　人工智能的加速發展正在重新定義工業機器人的可能性。

　　當前，人工智能正在增強機器人的抓握、拾取和放置能力，以及它們在動態環境中繪制和導航的能力。從移動機器人到協作機器人等，人工智能正在為機器人提供前所未有的速度、準確性和有效載荷承載能力，使它們能夠在靈活的工廠、倉庫、物流中心和實驗室等環境中承擔更多任務。

　　Segura表示，支持人工智能的移動機器人可以改變離散制造、物流和實驗室等行業。

　　例如，配備ABB新型視覺同步定位和映射(Visual SLAM)技術的機器人具有先進的映射和導航技能，賦予了新的自主性，同時大大減少了前幾代引導機器人所需的基礎設施。這為從線性生產線向動態網絡的轉變鋪平了道路，創造了顯著的效率，并承擔了更沉悶、骯臟和危險的任務，使工人能夠從事更有價值的工作。

　　人工智能將見證機器人進入新領域

　　人工智能機器人技術提供的潛力正在影響遠超于制造業的行業。

　　到 2024 年，這些技術預計將為醫療保健和生命科學以及零售等更具活力的環境帶來實質性的效率提升。另一個例子是建筑業，人工智能驅動的機器人技術可以為提高生產力、增強安全性和可持續建筑實踐做出重大貢獻，同時刺激增長。

　　Segura表示，建筑業是一個很好的例子，人工智能驅動的機器人將被證明是變革性的，通過解決當今行業面臨的許多問題，包括工人短缺、安全問題和停滯不前的生產力，提供真正的價值。

　　人工智能提供的增強識別和決策等能力，加上協作機器人的進步，使工人能夠安全地部署。這些進步還使機器人能夠以更高的精度和速度執行砌磚、模塊化裝配和 3D 打印等關鍵任務，同時通過降低排放(例如現場混凝土攪拌)來減少通過現場組裝遠距離運輸材料的需要，從而為更可持續的建筑做出貢獻。

　　人工智能將為教育與機器人合作提供新的機會

　　人工智能和機器人技術的進步對于培訓和教育具有重要意義，可以縮小自動化技能差距，并使更多的人和企業更容易使用機器人。

　　隨著人工智能通過引導甚至自然語言使編程變得更容易，教育可以更多地轉向機器人如何更有效地幫助人類，而不僅僅是教授編程技能。這種轉變將使機器人更加平易近人，并將它們帶給更廣泛的受眾，從而帶來新的就業前景，同時有助于緩解勞動力和技能短缺。

　　Segura表示，長期以來，缺乏具有編程和支持機器人所需技能的人員一直是采用機器人自動化的障礙，尤其是在中小型制造公司中。

　　隨著生成式人工智能的進步降低了自動化障礙，并將教育的重點擴展到編程之外，我們將看到這個問題越來越多地被克服。由于人工智能的支持，編程語言將進一步革新，工人可以口頭指導機器人完成其任務，而這將在人機交互中創造一種新的動態。

　　寫在最后

　　在工業機器人的漫長進化歷程中，最大的痛點一直是自主性的不足：機器人需要人工規劃運動路線，整體系統架構存在天然缺陷。這不僅增加了部署和維護的復雜度，也制約了機器人在柔性制造、倉儲物流等新興領域中發揮更大作用。

　　伴隨這類自主性的提升，移動機器人的角色也在從自動運輸擴展到更為復雜的“移動工位”，這為建立柔性工作單元提供了可能，有利于將人類從枯燥重復的勞作中解放出來。

　　并且長期以來，機器人最主要的應用集中在制造業，尤其是汽車等大規模標準化流水線上。但在人工智能的加持下，工業機器人正快速滲透到醫療、建筑、實驗室等更為復雜動態的場景中，應用范圍出現井噴式擴張。

　　同時對絕大多數中小企業來說，部署和使用工業機器人的門檻仍然較高，嚴重制約了相關技術在更廣范圍的應用和推廣。除了成本因素，另一個主要阻礙在于操作和維護過于專業化，需要投入大量人力進行編碼和調試。但隨著AI技術的推進，這類痛點也在逐步化解。

　　面對新一輪科技浪潮，多數企業都選擇抓住發展主動權，ABB這樣的老牌巨頭如此，亦有一批新星冉冉升起。無可否認的是，AI的發展對于企業來說是一次機遇，更是一場挑戰，是屹立潮頭，還是被拍倒在沙灘上，還有得看。