三年前，33臺風力發電機出現在云南曲靖遠離城鎮的群山中，這里的風，每年可以生產出接近1.2億度的電能。
現在，智能風電工程師趙樹椿帶領團隊再次來到這里，要用一種新的技術，讓這些風力發電機每年再多發電600萬度以上。
現有的風機頂部有風速儀和風向儀，只有風吹動儀器之后，笨重的風機才能感知到風，并開始有目標地調整姿態，大量的有效發電時間被浪費在這個過程當中。趙樹椿給風機安裝的激光多普勒雷達，能提前15秒鐘感知到風。
安裝激光雷達半年之后，與去年的同期數據相比，風場發電量增加了300萬度。按照這個趨勢，在這片風場剩余的17年生命周期里，將多發電超過1億度。
在云南的另一片山地，一個全新的智能風電場的開發即將開始。能源工程師胥昂和張杰要在兩天內，完成40平方公里山地的全部地形數據采集，如果像過去一樣翻山越嶺、徒步采集，兩天的時間絕無可能。
他們借助一臺測繪無人機，在數以萬計的預定位置上拍攝照片，加上海量的歷史氣象數據，一個數字化風場，快速出現在胥昂的電腦上。
數字技術，使風電場的建設周期縮短15%以上。收集到的精細數據，還可以幫助胥昂快速規劃出最優的風機布局，發電量也將因此大幅提高。
2020年底，中國政府已經宣布，要用十年的時間，將中國的風能、太陽能總裝機容量提升到12億千瓦，前沿的數字技術，將推動中國率先成為發展可再生能源利用上的典范國家。
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