工業大數據是工業互聯網實現工業要素互聯之后的核心價值創造者，而云計算技術則是支撐廣泛、分散、大量的工業大數據采集、聚合、處理、分析的關鍵技術。

        2018年中國工業大數據規模達到114.2億元，同比增長22.3%，增速同比提升1.2個百分點。故障診斷、過程可視、流程優化是工業大數據三大產品。

        工業大數據行業市場規模加速增長

        隨著大數據行業的發展，工業數據收集呈現時間維度不斷延長，數據范圍不斷擴大、數據粒度不斷細化的趨勢。以上三個維度的變化使得企業所積累的數據量以加速度的方式在增加，最終構成了工業大數據的集合。

        工業數據具備更強的專業性及關聯性，價值實現要求與難度均高于互聯網大數據。工業大數據與互聯網大數據之間存在明顯區別?；ヂ摼W大數據主要來自互聯網中產生及傳播的社會媒體數據，相對分散，且來自不同媒體與設備，而工業大數據來自不同環節不同設備的不同階段，專業性及關聯性都比較強。

        根據賽迪發布數據，2016-2018年中國工業大數據市場規模加速增長，2018年中國工業大數據規模達到114.2億元，同比增長22.3%，增速同比提升1.2個百分點。

        2019-2021年中國工業大數據市場規模仍將持續加速增長，預計到2021年中國工業大數據市場規模將增長至256億元。

        離散型企業用戶占比最大

        在工業大數據用戶行業結構中，離散型制造業企業由于設備和零部件數量多，零部件變更困難，設備故障檢測過程繁瑣等因素對大數據需求較高，占比達到62.1%。

        大數據技術可以為企業實現生產流程優化和故障診斷處理，從而達到企業內部生產效率提升。

        工業大數據用戶以大型企業為主

        大型企業由于自動化程度高、工藝流程復雜、產生數據體量龐大、利潤高，數據需求量大，企業可以通過工業大數據的運用，提升生產效率，降低成本。

        故障診斷、過程可視、流程優化是工業大數據三大產品

        2018年中國工業大數據產品中，設備故障診斷、生產過程可視化和生產流程優化占據著主要份額，比例分別達到29.0%、27.1%和21.3%。

        設備故障診斷和生產過程可視化產品具有一定的通用性，在一定程度上可實現標準化。生產流程優化和產品設計研發同樣占據主要地位，市場份額提升較快。