隨著人工智能發展提速，應用范圍愈發廣泛，對于計算能力的需求也急劇提升。而近年來智能手機產業的漸趨疲軟，也需要新的引爆點。因而，移動設備AI芯片的發展隨著華為麒麟970的推出加速興起，各大科技巨頭更為此加緊布局備戰，以搶占未來主導權。

在1平方厘米的空間塞入了55億顆晶體管、圖像處理速度比單獨CPU快20倍……前不久華為麒麟970人工智能芯片的正式推出，極大擴張了AI芯片的想象空間。

據相關機構對AI芯片產業前景的預計，到2025年，全球AI芯片組市場規模將超過122億美元；而我國7月份發布的《新一代人工智能發展規劃》則預計，到2020年，國內智能計算芯片市場規模將達到100億元。

由于人工智能往往需要大量的計算，因此目前大多數的人工智能處理均是通過云端進行，但這樣的流暢讓人工智能的處理速度和應用范圍大大受限，AI芯片的重要性因此不斷提升，引發了新一輪的激烈競爭。各大科技巨頭都持續加大研發投入，試圖爭奪AI芯片領域的主導權。

繼華為之后，蘋果在近日發布的新款iPhoneX中也配置了專門開發的A11人工智能仿生芯片。iPhoneX上的AR功能以及人臉識別技術應用，A11人工智能仿生芯片都起到了關鍵的作用。

作為世界第一大智能手機生產商，三星也在進行AI技術的探索，它們先是推出了語音助手Bixby，現在則開始從芯片著手了。

據韓媒消息稱，三星正在研發“多款”專用AI處理芯片。這些新型芯片與現有產品的主要差距是離線數據處理能力。簡單來說，設備搜集到的數據不用全部發給三星進行處理并回傳了，手機就能自行完成需要的運算。

此外，微軟也啟動了對AI芯片的研發工作，這是其首次自主研發用于移動設備的芯片。微軟寄希望于以此對芯片產業鏈進行全面的布局，以把握歷史上為數不多的關鍵時期。

雖然目前華為、蘋果在AI芯片領域略占先發優勢，但是除了三星和微軟外，還有一個實力強勁的老對手正虎視眈眈，那就是在終端市場蓄力已久的高通。

高通先是發布驍龍NPE(神經處理引擎)軟件開發包，支持開發者基于NPE兼容的Caffe、Caffe2、Tensorflow深度學習框架，利用驍龍600系列和800系列處理器為App搭載AI功能，實現攝像頭、汽車、智能手機、無人機的本地化AI應用。繼而，高通又收購了荷蘭深度學習初創公司Scyfer，為高通的AI終端化戰略提供技術支持。

高通研發團隊認為，將AI算法集成到終端而非云端有利于及時響應、保護隱私、提升性能比和帶寬利用效率。高通執行副總裁MattGrob指出，高通將為手機、智能車等終端搭載機器視覺、自然語言處理能力，并探索AI在無線連接、能源管理和圖像方面的應用。

當然，各大科技企業開發AI芯片也并非是只打算自己用，肯定還會賣給其他各領域廠商，以打造成新的創收主力產品。

目前，全球閃存、內存芯片的價格已經持續上漲，而上漲的勢頭還將延續到第四季度。在三季度，Eugene證券投資公司預計，1GB內存芯片的價格將從去年的4.6美元上漲到6.4美元，同期1GB閃存芯片的價格則會從0.26美元上漲到0.28美元。

此外，高通高管不久前曾表示，智能手機已經成為人工智能最大的載體，智能手機AI芯片已經成為手機行業發展的新方向。可見，除了為自家產品的技術升級提供支撐外，AI芯片的衍生經濟效益也不可小覷，這也就解釋了這些科技巨頭如此重視AI芯片的發展。未來，AI芯片產業競爭將會更為白熱化，當然，這對于AI芯片本身的發展來說時有利的。

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