學者們念叨“摩爾定律已死”這句話已經有一段時間了，不過如今這句話從NvidiaCEO黃仁勛口中說出，卻帶有別樣的意味。

摩爾定律是以英特爾聯合創始人戈登·摩爾（GordonMoore）的名字命名的。他曾在1965年時提出，半導體芯片上集成的晶體管和電阻數量將每年增加一倍。1975年，他又根據當時的實際情況對摩爾定律進行了修正，把"每年增加一倍"改為了"每兩年增加一倍"。

NvidiaCEO黃仁勛在臺北電腦展上對一小撥記者和分析師說道：

“每一代芯片架構都在進步，通過調整超標量體系結構以及預測執行增加管線尺寸。然而這些技術的發展，已經跟不上每年將芯片密度提升50%的目標了。”

他說道：

“微處理器已經無法延續過去的發展速度，我們稱之為‘摩爾定律’的發展規律正在失效。半導體的物理特性決定了我們不能再按照登納德定律進一步發展。”

半導體技術與處理器性能的發展軌跡正在偏離

登納德定律又稱作MOSFET縮放定律，源于1974年羅伯特·登納德聯名發表的一篇論文。該論文指出，晶體管面積的縮小使得其所消耗的電壓以及電流會以差不多相同的比例縮小。也就是說，如果晶體管的大小減半，該晶體管的靜態功耗將會降至四分之一（電壓電流同時減半）。

摩爾定律和登納德定律帶來的遞減效應推動半導體行業步入了成熟期，在這個階段只有極少數芯片制造商能夠承受推動技術進一步發展所需的、高達數十億美元的高昂投入。就眼下來說，擁有足夠雄厚的財力，能在16nm和14nm工藝的基礎上再進一步，推出8nm和7nm工藝的廠商寥寥無幾。

技術進步的停滯導致了近年來行業整合加劇，高達數十億美元的兼并和收購案屢見不鮮。

黃仁勛預測，GPU計算將取得進一步進展

在此背景下，黃仁勛提出了半導體行業發展的另一個方向——圖形處理器。Nvidia希望能依靠圖形處理器在未來數年間繼續推動半導體行業發展。黃仁勛表示，深度學習需要用到Nvidia的GPU芯片，Nvidia將借此契機進軍人工智能領域，而電腦游戲業務則將逐漸讓出主導地位。

雖然摩爾定律已經失效，但是半導體行業的創新并未止步。雷鋒網(公眾號：雷鋒網)了解到，一些新興的中國芯片制造商正在加碼FD-SOI。還有一些廠商認為，從二維芯片設計轉向三維芯片設計將是半導體行業的未來。

Nvidia則選擇了押注人工智能，用機器學習抗爭摩爾定律的衰亡。Nvidia認為，沒有必要把機器變得更強大，只需要讓它更智能就行了。在Nvidia的觀念里，智慧比力量更加重要。

瑞信信貸在臺北的分析師蘭迪?艾布拉姆斯（RandyAbrams）認為，Nvidia通過人工智能推動半導體行業發展，前景看起來很樂觀。

Nvidia采用12nm工藝的VoltaGPU芯片已經讓人感覺到了眼前一亮。據雷鋒網了解，這款芯片只有815mm?大小，相當于7個iPhone手機處理器，并使用臺積電（TSMC）的硅插入器技術連接到了16GB的高帶寬內存。而配置了8個VoltaGPU芯片的深度學習超級計算機DGX-1售價高達149,000美元。

艾布拉姆斯指出，Nvidia的數據中心業務以每年186％的速度增長，最近已經達到了17億美元。這塊業務為臺積電創造了5億美元的價值，約占Nvidia總營收的1.5%。不過艾布拉姆斯認為，AI成為手機的主要驅動力仍然需要時間。

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