麥肯錫表示：“到 2030 年，全球銷售的新車中約 95% 將實現聯網，而目前這一比例約為 50%。 由于汽車數據帶來了許多好處，即使是擁有較低連接水平車輛的玩家也可以開始關注數據。”

　　ITTIA 創建了一個解決方案來應對車載設備數據管理挑戰，使汽車 OEM 能夠釋放這場革命的全部潛力。 ITTIA DB實現車載設備實時數據采集、處理和計算。

　　SDV 數據管理的優點

　　SDV 從眾多傳感器、ECU(電子控制單元)和連接系統中生成數量空前的數據。 OEM 和一級供應商正在尋求對其傳統數據管理方法進行現代化改造的選項，以處理如此大量的數據。 他們希望靈活的數據管理選項能夠在車輛內獨立嵌入的設備上一致地嵌入、部署和運行應用程序并擁有自己的數據。 讓我們看看車載數據計算帶來的一些優勢：

　　延遲：ADAS(高級駕駛輔助系統)等關鍵應用需要閃電般快速的決策。 將數據發送到云端進行處理會增加不可接受的延遲

　　符合標準：汽車行業的嚴格監管性質需要強大的汽車產品開發實踐，以確保符合復雜的標準和法規網絡

　　帶寬和成本：大量數據的持續傳輸會產生大量的帶寬成本，并對通信網絡造成壓力

　　安全和隱私：汽車數據高度敏感，過度依賴云連接會增加數據泄露和隱私問題的風險

　　數據所有權：OEM和/或一級供應商必須擁有數據的所有權，從數據的生成和收集到存儲、分析和可能的刪除

　　此外，快速獲得洞察力對于 SDV 架構來說是一個重大挑戰，因為車內設備必須具有智能化。 情報和數據管理之間存在直接關聯，為了開展數據管理活動以增強競爭優勢并使設備獲得自動化，需要在車輛設備內部運行數據處理。 與物聯網一樣，車內的傳感器、數據源和設備會生成大量原始數據，其中大部分數據本身沒用。 ITTIA DB 等現代技術使這些設備能夠通過數據流處理和查詢功能將原始數據轉換為可用信息，以便嵌入式系統獲得對系統的洞察和理解。 因此，嵌入 ITTIA DB 設備的應用程序可以根據自己選擇如何收集、處理、分析以及存儲或傳輸有價值的信息。

　　這一支持使 OEM 和一級供應商能夠快速構建數據敏感應用程序，同時保持對設備內部數據的嚴格控制和所有權。

　　SDV時代，傳感器捕獲并傳輸海量的時序數據，將汽車變成智能機器。 時間序列數據包含一系列隨時間波動的測量值或事件，并對其進行跟蹤和監控。 車載數據管理軟件(如時間序列數據庫 ITTIA DB)旨在過濾、下采樣和聚合帶時間戳的數據，然后將結果存儲在每個設備上。 因此，可以輕松檢索有關系統當前狀態、趨勢和過去模式的數據。 應用程序還可以管理并發輸入，使 SDV 設備能夠同時存儲和處理大量數據流并幫助進行集成分析。

　　時間序列存儲和流處理的結合，可以利用時間戳對數據進行高效索引; 鏈接到每個數據項的時間戳用作計算的主要輸入。 此外，來自車內連接設備的時間序列數據形成數據流，不斷收集并流入數據庫。 因此，設備進行瞬時數據計算時，整體數據流量將保持穩定。

　　嵌入 SDV 的時間序列數據管理和流式傳輸的關鍵用例

　　實時安全處理大量數據的能力有助于滿足各種汽車特定用例包括：

　　預測性維護：收集和分析來自 ECU 的數據，以識別磨損模式并預測組件故障，從而實現及時且經濟高效的維護

　　ADAS 優化：本地存儲和處理傳感器數據增強 ADAS 功能，如障礙物檢測、車道偏離警告和自適應巡航控制

　　個性化駕駛體驗：在車上安全存儲駕駛員偏好和使用行為，為座椅、信息娛樂和氣候控制提供定制設置

　　無線 (OTA) 更新：管理和跟蹤軟件版本以及對各個 ECU 的依賴關系，以實現無縫、可靠的軟件更新

　　車隊管理和學習：支持有選擇地共享來自跨車輛的 ITTIA 數據庫實例的見解，以優化車隊性能并訓練更強大的 AI/ML 模型

　　能夠從車內設備收集和分析實時數據，使制造商能夠優化 SDV 設計。 當設備聚合、分析和準備來自傳感器的數據時，車輛就能夠受益于精細數據來提高可靠性。 因此，他們可以構建應用程序來預測組件何時可能發生故障。 經過處理的數據使OEM和一級供應商應用程序能夠從中受益，以便在發生故障之前進行維護，從而降低事故風險并提高車輛的可靠性。 ITTIA DB 在實時數據管理性能、優化存儲、強大的安全性以及對汽車 SDV 平臺的適應性方面提供了巨大的價值。