ChatGPT算力芯片如何做算力輸出

我們談到算力芯片和內(nèi)存，這一期我們來聊聊算力芯片如何做算力輸出，進(jìn)而形成ChatGPT等生成式AI背后的算力基座。

一顆AI芯片需要考量的因素有哪些？

量化（Quantization）在加速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面發(fā)揮了巨大作用——從 32 位到 16 位再到 8 位，甚至更快。

AI服務(wù)器的內(nèi)存接口芯片技術(shù)

內(nèi)存接口芯片行業(yè)壁壘高，三足鼎立格局已經(jīng)形成。

聊聊AI研發(fā)的七大支柱

在技術(shù)飛速發(fā)展、信息消費(fèi)呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的時(shí)代，企業(yè)在管理、檢索和利用知識(shí)方面有許多新的機(jī)會(huì)。

AI算力服務(wù)器技術(shù)及產(chǎn)業(yè)鏈報(bào)告

今天抽空寫個(gè)文章，聊一聊AI芯片的生態(tài)問題。

機(jī)器人AI技術(shù)中的重點(diǎn)傳感器技術(shù)原理與應(yīng)用

機(jī)器人應(yīng)用的傳感和智能感知非常重要，機(jī)器人系統(tǒng)要想獲得高效性能，在很大程度上取決于為這些系統(tǒng)提供關(guān)鍵數(shù)據(jù)的傳感器的性...

邊緣生成式人工智能推理技術(shù)現(xiàn)狀

當(dāng)您深入了解生成式 AI 處理時(shí)，系統(tǒng)設(shè)計(jì)會(huì)帶來了很多挑戰(zhàn)。接下來讓我們了解效率、功耗和內(nèi)存問題是如何發(fā)揮作用的。

AI芯片短缺問題依舊存在 OpenAI計(jì)劃自研AI芯片？

OpenAI正在探索制造自己的AI芯片；至少從去年開始，該公司就討論了各種方案；據(jù)悉，該公司已對(duì)潛在的收購目標(biāo)進(jìn)行了盡職調(diào)查。

人工智能的起源、發(fā)展和未來趨勢(shì)

越來越多的人關(guān)注和研究AI，那么AI到底是什么？我們今天就來全面的解析一下，AI是什么？

AI服務(wù)器架構(gòu)的五大硬件拆解

一篇關(guān)于“一臺(tái)AI服務(wù)器到底要用多少PCB”的深度報(bào)告，旨在通過拆解服務(wù)器 PCB 構(gòu)成的過程讓讀者了解一臺(tái)服務(wù)器內(nèi)部真實(shí)的情...