網絡賦能：工業4.0時代智能工廠的核心驅動力

隨著全球制造業向智能化、數字化轉型，工業4.0已成為推動產業升級的關鍵力量。在這一轉型過程中，網絡技術作為連接設備、優化...

設備維護軟件如何助力智能制造的未來？

在工業4.0時代，制造商正在采用尖端技術來保持競爭力、降低成本并提高運營效率。

自動駕駛“單車智能”并不意味著不聯網？

隨著資金投入的不斷加大，越來越多車企選擇自研智駕系統，這也就意味著單車智能的技術路徑成為行業的普遍選擇。從概念上來看...

純視覺的自動駕駛會有哪些安全問題？

特斯拉CEO埃隆·馬斯克認為，在復雜的道路駕駛環境中，模擬生物神經網絡和眼睛的視覺系統才是最為有效的方式。他也曾在在多個...

電動汽車行業發展現狀與電池的核心地位

近年來，全球電動汽車市場呈現爆發式增長。各國政策的大力扶持、消費者環保意識的提升以及技術的不斷進步，推動電動汽車銷量...

機械、半固態、全固態激光雷達有何區別？誰適合自動駕駛？

激光雷達（LiDAR）作為自動駕駛車輛感知環境的核心傳感器之一，通過激光脈沖實時獲取周圍物體的三維位置信息，從而為車輛決策...

什么是自動駕駛？將給我們帶來哪些影響？

如果不是蘿卜快跑在武漢火出圈，或許我們依然認為自動駕駛仍停留在概念階段。盡管科技的發展具有連續性，但科技成果對社會生...

自動駕駛純視覺替代不了激光雷達？

隨著自動駕駛技術的不斷發展，純視覺和激光雷達（LiDAR）兩種主流環境感知成為了大家的熱議話題。基于攝像頭的“純視覺”方案...

自動駕駛技術測試有哪些？

之前和大家從安全性、可靠性、用戶體驗以及商業利益保護等多個角度聊了為什么自動駕駛技術在落地前一定要進行測試（相關閱讀...

傳感器技術是實現自動駕駛的關鍵

正如人類駕駛汽車依賴感官和認知反應，傳感器技術是實現自動駕駛的關鍵。在攝像頭、雷達和激光雷達中，雷達在交通安全領域應...