在制造業加速向智能化轉型的背景下，制程升級已經成為產業升級的核心命題。然而，物理層面的設備與產線改造升級可應用自動化方案實現，較為從業人員所接受;而主要由數據驅動的系統性管理升級則有更強的實踐依賴性，更值得關注。

　　本案例正是臺達進行系統性改造的一個經典范例。針對某半導體相關化學品材料供應商智能化管理的需求，臺達從數據的系統管理和科學運用出發，推動此廠商智造升級效能全面釋放。

　　第一步：系統化管理生產數據，筑牢智造基石

　　通過對此廠商生產系統全面診斷后，臺達憑借其敏銳的洞察力發現，盡管此廠商已經完成了自動化設備的升級改造，但主要聚焦在生產層面，設備的管理監控、安全預警以及后期的產品、工藝質量優化等與未與生產系統做好連接，從自動化到智能化的進程還有欠缺。為此，臺達首先導入了DIAEAP+設備自動化控制系統。

　　為提升生產效率，此半導體材料企業通過實施生產設備自動化改造，已完成產線控制層的升級。然而設備管理、安全監控及質量檢測等模塊仍呈離散運行狀態，生產數據未能實現向管理層的實時穿透，工藝參數調整仍依賴人工經驗決策。

　　為解決上述系統性缺陷，臺達首先導入了DIAEAP+設備自動化控制系統，通過搭建物聯網架構，實現系統間的數字化貫通。

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　　該系統通過強大的通訊整合能力和邊緣運算技術，實現了以下目標：

　　? 儀表數據自動上傳與集中管理：確保所有生產數據實時、準確地上傳至系統，實現集中化管理，為生產決策提供有力支持。

　　? 運行監控與安全預警：實時監控生產設備的運行狀態，及時發現潛在的安全隱患，并進行預警，確保生產過程的穩定與安全。

　　? 提升生產效率與降低人力成本：通過自動化手段減少人工干預，降低人為操作失誤率，從而提高整體生產效率，同時降低人力成本。

　　第二步：數據驅動科學管理，引領智造未來

　　在面向未來的智能工廠中，數據是生產制造運營的核心，更是推動企業向高效、智能化轉型的關鍵因素。在數據化管理的基礎上，臺達進一步導入了DIASPC統計制程管制系統，對生產流程進行嚴密監控。

　　? 產品質量異常預警與定位：系統能夠及時發現生產過程中的產品質量異常，并協助產線人員快速定位問題根源，從而維護制程穩定，降低不良率。

　　? 制程能力可視化展示：通過多樣化圖表展示監控制程能力，使管理層能夠更深入地了解產品質量狀況，并基于多維度分析做出更明智的決策。

　　顯著收益，共筑智造新篇章

　　臺達解決方案幫助此廠商收獲了顯著效益：

　　1. 生產監控透明化：實現對生產設備狀態的實時掌控，迅速應對和處理異常情況，減少生產中斷時間，提高生產效率。

　　2. 經驗傳承與創新：通過記錄和分析歷史數據，建立和完善標準作業程序(SOP)，促進知識的積累和創新，為企業發展注入新的活力。

　　3. 產品質量持續提升：通過對生產工藝與設備運行參數的不斷優化，促使產品的加工質量得到連續不斷的升級，滿足市場和客戶的高標準要求。

　　臺達憑借先進的自動化和信息化技術，不僅解決了當前半導體制造企業面臨的痛點問題，還助力數字化轉型和升級提供了強有力的支撐，為整合產業鏈帶來了全新的生機與活力。