微軟全球資深副總裁、微軟亞太研發集團主席、微軟亞洲研究院院長洪小文日前對新華社記者說，依托于增強學習、網絡和云計算、數據平臺和算法分析的人工智能技術，將對數字化轉型起到推動作用，從而改變企業的運營方式和為用戶創造價值的模式。

洪小文舉例說，在治理水污染時，可以裝配傳感器，分析監測數據，提出假設，調整修正，多次重復，最終實現最佳效果。人們穿戴讀取生理數據的智能設備，未來將可能在身體出現第一個癌細胞時，就及時采取防治措施，延長壽命。

在這種主動采集數據-傳輸海量數據-智能計算與學習-實施改進-對改進結果再次采集數據-再次學習-再次改進的迭代式"閉環"應用中，具備強大運算能力和深度學習能力的人工智能前景廣闊。洪小文說:"以前走完這樣一個'閉環'數據流程，可能要花幾年乃至幾十年。而人工智能的應用則可以得到即時反饋。"

洪小文指出，人工智能和大數據的運用有幾個核心要素。一是傳感器，好比人的神經，可以感知并獲取大數據。二是驅動控制單元，好比人的手，可以實現遠程的操控。有了智能硬件和大數據，還需要依托于互聯網和云計算技術的數據平臺來完成數據傳輸和智能學習。

那么，是不是所有問題都能用人工智能解決?洪小文說，人生的很多決定，可能一輩子只做一次，每一步都不可逆、不可重復，而這樣的問題目前顯然超出人工智能可解決的范疇。

洪小文認為，人工智能與人類智慧最大的區別在于創造力的有無，而創造力其實是個"小數據"。大數據能分析出明顯趨勢，而創造力則是在未知情況下作出判斷。"早在100年前，愛因斯坦在幾乎零數據的狀態下提出引力波假說，最后被證實，這就是創造力的偉大之處。"

"人應該把重心放在發揮創造力、大膽假設，同時借助計算機小心求證，通過兩者結合去實現創新和突破，"洪小文說，"人工智能+人類智慧，將產生超級智能"，人機協同是人工智能發展的大趨勢。

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