摘 要：針對實驗室不像飛機上可以通過復雜的機械傳動裝置確定發動機轉速控制系統的給定轉速，在研究分析了某渦扇發動機給定轉速影響因素的基礎上，提出了一種確定該型發動機給定轉速的徑向基函數（RBF）神經網絡算法，并以試驗數據為訓練樣本，建立了確定發動機給定轉速的RBF神經網絡模型。通過試驗驗證，結果表明該方法具有學習速度快、計算精度高等特點，將其應用于確定航空發動機的給定轉速是行之有效的。 關鍵詞：RBF神經網絡，航空發動機，給定轉速，燃油泵調節器 1.前言 　　為了研究某渦扇發動機燃油控制系統的工作過程和外場燃油控制系統的故障機理，模擬外場的故障模式，以燃油泵調節器和電子綜合調節器實物為核心建立了發動機燃油綜合控制實驗室。然而，在實驗室，發動機的給定轉速是未知的，發動機的工作狀態不能確定，而在飛機上，發動機的給定轉速是通過復雜的機械傳動裝置實現的，這種復雜的機械裝置實驗室是不可實現的。因此，本文在分析某渦扇發動機轉速控制系統工作原理的基礎上，在實驗室，通過測控該型發動機給定轉速的影響因素，由RBF網絡算法確定了該型發動機的給定轉速，使得該問題得到了解決。 　　詳情請點擊下載：RBF網絡在確定航空發動機給定轉速中的應用