大多數企業已經實施了一些技術，如儀器儀表、監控和數據采集(SCADA)、資產管理或計算機化維護管理系統，以提供近乎實時的流程和運營可視化。那么，物聯網(IoT)將為現有技術投資增加什么價值呢？一般來說，物聯網(IoT)的好處可以分為以下6類:

1、分析的“平民化”

過去，組織必須自己分析——花費時間和金錢來開發和測試自己的算法。然而，IoT的互聯標準意味著新市場的誕生：預置的分析引擎，它可以提供低成本、即插即用的分析訪問權限，以監控特定類型的市場、設施和資產類別。通過使分析平民化——讓每個人都能訪問它，而不僅僅是那些有能力自己分析的組織——IoT沖擊了傳統的咨詢和定制軟件市場。

2、新的業務機會

市場調研公司Forrester認為，只有27%的B2B企業具有通過數字化轉型增加價值的連貫戰略；然而，Gartner公司的一項調查顯示，首席執行官們預計，到2020年數字服務的收入將增長80%以上。

IDC公司通過預測數字轉型經濟的出現來解釋這一差異。與上世紀90年代末和20世紀初的網絡革命一樣，數字轉型經濟將創造新的機遇。Gartner公司將這些新興領域描述為“算法”與“可編程”的產品和服務，如平民化分析引擎、云計算、人工智能和智能公用事業網絡。

傳統行業還將受益于使用IoT收集客戶反饋和使用數據的信息，來進行前瞻性創新研究，發現并為客戶提供新的價值。例如，麥肯錫公司建議特斯拉公司將它收集的以TB計的車輛數據視為“車輪上的物聯網”。特斯拉可以利用這些信息，不斷改善駕駛員對其車輛的體驗，并為未來的開發提供參考信息，從維護、自動駕駛功能的改進到其它全新功能。換句話說，每輛特斯拉汽車行駛的每一英里，都有助于識別下一步必須提供的產品或服務。

3、更安全、更高效的工作

IoT將為整個工作場所帶來變革。IoT將為人員創造新的工作、任務以及必須掌握的技能。數字方面的素養和數據分析將變得越來越重要。

IoT還將改善工作場所的安全。IoT連接的傳感器，將幫助監控封閉和危險的場所和過程，使人類遠離危險。然后隨著時間的推移，將傳感器和環境數據進行關聯，可以獲得新信息，以便更好了解過去的事件，減輕未來的風險。

IoT還為員工創造新的團隊合作方式。現在，許多人都可以通過手機獲得與工作有關的通知，以最快的速度確定最佳響應方式，并按下某個按鈕將行動委托給合適人員。

此外，IoT有助于企業全面提高生產效率。正如機器人消除了重復的物理任務一樣，IoT的"認知外包"使計算機能夠負責瑣碎或重復的任務，使員工能夠花更多的時間尋找運營信息，而不是收集、轉換和處理數據。IoT的實施還有助于彌合新老員員工的代溝。一些分析師還預計，以新的方式與新數據合作，將有助于減少非生產性會議的時間，從而可以有更多的時間關注新的途徑，來幫助職能部門，盡可能交付最好產品。

IoT從所有類型的設備上收集數據，以監控每種資產的所有關鍵統計數據，從而提供對資產性能的可見性。

4、過程和行為監控

在面向消費者的市場中，支持IoT的行為跟蹤幾乎就是實時營銷的代名詞；然而，各行業也從跟蹤人們和過程的行為中受益。正如前面所討論的，物聯網客戶的反饋和數據使用情況，提供了對客戶偏好的洞察，使傳統行業能夠開發出新的商機。

行為跟蹤使企業能夠提高員工的效率和生產力。分析人士預計，通過IoT實現的關于傷害、疾病、缺勤、險情和事故的接近實時的數據，將使對健康、安全和環境問題的識別和隔離更及時和有效。

當不可避免地出現質量問題或異常事件時，跟蹤人員和流程可提供進行根本原因分析和確定適當解決方案所需的可追溯性和運行人員問責制。

5、流程和資源優化

在大肆宣傳的IoT優勢中，支持IoT的大數據分析為提高運營效率提供了多種新途徑，并有助于企業提高利潤。傳統上，企業資源規劃、產品生命周期管理、制造執行和供應商關系管理系統之間的數據是彼此隔離的，如果將這些數據統一起來，IoT可以協調工廠運營并改進負載預測和生產調度。

IoT還可實時監控質量。想象一下，在單件或批處理前識別不合格部件，并自動適當的跳調整機器或工藝，以提高質量、提高效率和減少浪費。

將能源消耗率與IoT連接的能源計量和工藝數據結合起來，還有助于控制能源支出。這些信息，可用于確定具有成本效益的設備升級機會和減少廢品的產生。

想象一下，如果這些下游流體和壓力數據通過IoT連接在一起，這個過程的效率會有多高。在生產速率相同的基礎上，嚴格比較當前電流值與歷史電流值，獲取相關信息，維修技術人員可以直接接收到更換泄漏閥的工作訂單，而不是發送泵電機的低負荷警報。

通過IoT解決方案還可以在分配和安排工作之前，確認需要更換的閥門是否有庫存——如果沒有常規庫存的話，確認是否訂購。除了檢測即將出現的維護問題外，支持IoT的預測性維護，還能夠消除無效的預防性維護計劃，最大限度地降低維護成本，提高設備的可靠性和可用性，從而釋放額外的產能，同時降低生產成本。

6.更好的制定決策

通過打破數據之間的藩籬，IoT增強了態勢感知能力，增強了分析和洞察能力，從而實現更快、更明智的決策和更大的運營紅利。

現在，許多業務案例分析和購買，觸發因素都是基于抽查或平均價格和盈虧平衡閾值。支持IoT的快速成本系統顛覆了當前的系統：接收基于時間的價格信號、更新分析、分析權衡，并選擇最佳響應。

IoT還可以增強態勢感知能力。這些先進的分析解決方案，有時被稱為網絡物理生產系統或信息技術和運營技術的融合，為復雜系統提供了更高水平的可見性和控制力。

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